object-detection

Server Pembelajaran Mendalam dan CLI untuk Torch dan TensorRT.

Kumpulan makalah, dataset, kode, dan sumber daya lainnya untuk pelacakan dan deteksi objek menggunakan deep learning

Implementasi YoloV3 dalam Tensorflow 2.0.

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Deteksi ketelanjangan yang ringan

YOLO ROS: Deteksi Objek Real-Time untuk ROS

Ubah komputer atau perangkat edge apa pun menjadi pusat kendali untuk proyek visi komputer Anda.

Koleksi model AI mutakhir yang telah dilatih sebelumnya untuk ailia SDK

Ekstensi Open3D untuk menangani tugas Machine Learning 3D

detrex adalah platform riset untuk deteksi objek berbasis DETR, segmentasi, estimasi pose, dan tugas pengenalan visual lainnya.

Koleksi makalah dan proyek open source ECCV 2026. Kami menyambut kontribusi melalui issue untuk berbagi makalah dan proyek terkait ECCV 2026.

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny diimplementasikan dalam Tensorflow 2.0, Android. Konversi .weights YOLO v4 ke tensorflow, tensorrt, dan tflite

Library dan framework open source untuk deep learning pada citra satelit dan udara.

[CVPR 2025] Implementasi Resmi PyTorch dari MambaVision: Tulang Punggung Visi Hibrida Mamba-Transformer

Implementasi NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 untuk model YOLO

Scaled-YOLOv4: Penskalaan Cross Stage Partial Network

[DEIMv2] Deteksi Objek Real Time bertemu dengan DINOv3

Toolkit serbaguna untuk visi komputer

Server manajemen foto berbasis web yang modern. Jalankan di server rumah Anda untuk menemukan foto dari koleksi Anda di perangkat apa pun. Pemfilteran cerdas dimungkinkan melalui pengenalan objek, pengenalan wajah, deteksi lokasi, analisis warna, dan algoritma ML lainnya.

fastdup adalah alat gratis yang kuat untuk menghasilkan wawasan berharga dari dataset gambar dan video dengan cepat. Alat ini membantu meningkatkan kualitas gambar dan label, sekaligus mengurangi biaya operasional data secara signifikan dengan skalabilitas yang tak tertandingi.

🚀 Toolkit Deployment YOLO yang Lebih Mudah & Cepat untuk NVIDIA 🛠️

Koleksi model Core ML untuk iOS/macOS — model PyTorch yang dikonversi menjadi .mlpackage siap pakai, masing-masing dilengkapi skrip konversi dan aplikasi contoh SwiftUI. Repositori terkait mencakup framework Core AI Apple (iOS/macOS 27) dan LLM on-device.

Kumpulan metode untuk menggabungkan kotak dari berbagai model deteksi objek, termasuk implementasi metode "Weighted boxes fusion (WBF)".

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, dan GoogLeNet

🚀🚀🚀 Kumpulan proyek seri deteksi objek YOLO publik yang luar biasa dan dataset deteksi objek terkait.

Cara deklaratif untuk menjalankan model AI di React Native secara on-device, didukung oleh ExecuTorch.

Implementasi "YOLOv13: Deteksi Objek Real-Time dengan Persepsi Visual Adaptif yang Ditingkatkan Hipergraf".

Melacak dan mengumpulkan makalah/proyek/lainnya yang terkait dengan Segment Anything.

Ini adalah repositori pytorch dari YOLOv4, attentive YOLOv4, dan mobilenet YOLOv4 dengan PASCAL VOC dan COCO

Pelatihan all-in-one untuk model visi (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distilasi.