object-detection

Kerangka Kerja Kompresi Jaringan Syaraf untuk inferensi OpenVINO™ yang ditingkatkan

🌝 MLKit adalah toolkit yang kuat dan mudah digunakan. Melalui ML Kit, Anda dapat dengan mudah menerapkan pengenalan teks, pengenalan barcode, pelabelan gambar, deteksi wajah, deteksi objek, dan fungsi lainnya.

[Sorotan CVPR2024] GLEE: Model Fondasi Objek Umum untuk Gambar dan Video Skala Besar

Metrik Deteksi Objek. 14 metrik deteksi objek: mean Average Precision (mAP), Average Recall (AR), Spatio-Temporal Tube Average Precision (STT-AP). Proyek ini mendukung berbagai format bounding box seperti di COCO, PASCAL, Imagenet, dll.

Seri VisionLLM

Grounding DINO 1.5: Seri Model Deteksi Objek Open-World Paling Andal dari IDEA Research

[CVPR2023] Repositori resmi untuk OC-SORT: Observation-Centric SORT pada Pelacakan Multi-Objek Video. OC-SORT bersifat sederhana, online, dan tangguh terhadap oklusi/gerakan non-linear.

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 untuk ROS 2

Platform modern yang berbasis lokal untuk pengawasan video profesional.

Channel Pruning untuk mempercepat Neural Network yang sangat dalam (ICCV'17)

Microsoft AI for Good Lab — Hub penelitian keanekaragaman hayati. Model AI sumber terbuka, perangkat edge, dan alat untuk pemantauan dan konservasi keanekaragaman hayati. Sumber Anda untuk MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics, dan lainnya.

Framework Python yang memfasilitasi pengembangan cepat aplikasi analisis video kompleks dan aplikasi berbasis pemrosesan deret lainnya dalam lingkungan pemrosesan multiprosesor.

Implementasi agnostik kerangka kerja untuk metode saliency mutakhir (XRAI, BlurIG, SmoothGrad, dan lainnya).

Toolkit persepsi untuk pelatihan dan validasi sim2real di Unity

Pelajari deep learning dengan tensorflow2.0, keras, dan python melalui seri tutorial komprehensif ini. Pelajari deep learning dari nol. Seri deep learning untuk pemula. Tutorial tensorflow, tutorial tensorflow 2.0, tutorial deep learning python.

MetaSeg: Versi paket dari repositori Segment Anything

CodeProject.AI Server adalah layanan mandiri yang dapat disertakan dan didistribusikan oleh pengembang perangkat lunak dalam aplikasi mereka untuk menambahkan kemampuan AI.

:fire: :fire: :fire: Daftar makalah dari beberapa karya Computer Vision (CV) terkini

Kode untuk deteksi objek 3D pada kendaraan otonom.

Semi-Supervised Learning, Object Detection, ICCV2021

[ICLR 2024] Implementasi PyTorch resmi dari FasterViT: Fast Vision Transformers dengan Hierarchical Attention.

[ICLR2022] Implementasi resmi UniFormer.

Toolbox algoritma AI offline gratis untuk Java, mendukung pengenalan wajah, deteksi liveness, pengenalan ekspresi, deteksi objek, segmentasi instans, deteksi pejalan kaki, pengenalan teks OCR, pengenalan pelat nomor, pengenalan tabel, ASR+TTS, terjemahan mesin, dan lainnya. Dapat digunakan melalui Maven. Mendukung PyTorch, Tensorflow, serta telah mengintegrasikan model utama seperti Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), dan Whisper.

Tentang Repositori ini adalah koleksi pilihan dari makalah CVPR 2025 yang paling menarik dan berpengaruh. 🔥 [Paper + Code + Demo]

Kerangka kerja Computer Vision agnostik - dapat dipasang ke pustaka pelatihan apa pun: Fastai, Pytorch-Lightning, dan lainnya akan segera hadir.

:zap: Algoritma deteksi target bebas anchor yang dirancang baru dan sangat ringan, bobot hanya 250K parameter, mengurangi waktu konsumsi sebesar 10% dibandingkan dengan yolo-fastest, dan pasca-pemrosesan lebih sederhana

Framework Computer Vision & Analisis Video Python yang Lengkap dan Siap Pakai

Kerangka kerja computer vision open-source untuk membangun dan menerapkan aplikasi dalam hitungan menit

Framework deteksi objek Darknet/YOLO

Ini adalah implementasi pihak ketiga dari makalah Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection.