object-detection

LLVIP: Dataset Berpasangan Cahaya Tampak-Inframerah untuk Visi Cahaya Rendah

Mesin AI Lintas Platform Terkemuka di Dunia untuk Perangkat Edge

YoloDotNet - Proyek C# .NET 8.0 untuk klasifikasi, deteksi objek, deteksi OBB, segmentasi, dan estimasi pose pada gambar maupun aliran video langsung.

CnSTD: Paket Python3 berbasis PyTorch/MXNet untuk deteksi teks pemandangan bahasa Mandarin/Inggris, deteksi rumus matematika (MFD), dan analisis tata letak

Port MXNet dari SSD: Single Shot MultiBox Object Detector. Implementasi ulang dari https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

🌮 Toolkit Dataset Trash Annotations in Context

Repositori ini adalah koleksi pilihan dari makalah CVPR 2024 yang paling menarik dan berpengaruh. 🔥 [Paper + Code + Demo]

Regresi Bounding Box dengan Ketidakpastian untuk Deteksi Objek yang Akurat (CVPR'19)

Perpustakaan persepsi hierarkis dalam Python untuk estimasi pose, deteksi objek, segmentasi instance, estimasi keypoint, pengenalan wajah, dll.

GUI untuk menandai kotak pembatas objek dalam gambar untuk pelatihan neural network YOLO

Pelacak multi-objek dalam Python

Makalah, kode, dan dataset tentang pembelajaran mendalam untuk Deteksi Objek 3D.

Yolov5 yang lebih mudah dibaca dan fleksibel dengan lebih banyak backbone (gcn, resnet, shufflenet, mobilenet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, dll), modul (cbam, dcn, dll), serta dukungan tensorrt.

Latih detektor objek yolov3 canggih dari awal!

🚀🚀🚀 Implementasi seri YOLO dari PaddlePaddle, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet, dan lainnya. 🚀🚀🚀

Berdasarkan proyek tingkat tinggi yolo (deteksi\pose\klasifikasi\segmentasi): mencakup inti yolov5\yolov7\yolov8, riset peningkatan, SwintransformV2 dan seri Attention. Keterampilan pelatihan, kustomisasi bisnis, dan penerapan teknik C

Pelacakan Objek YOLOv7 Menggunakan PyTorch, OpenCV, dan Sort Tracking

Repositori ini adalah kumpulan pilihan dari makalah CVPR 2023 yang paling menarik dan berpengaruh. 🔥 [Makalah + Kode]

Dataset Exclusively Dark (ExDARK) yang sejauh pengetahuan kami adalah koleksi gambar cahaya rendah terbesar yang diambil di lingkungan dengan cahaya sangat rendah hingga senja (yaitu 10 kondisi berbeda) hingga saat ini dengan anotasi kelas gambar dan tingkat objek.

Bangun model computer vision yang berfungsi penuh dengan PyTorch

Alat pembuatan data pelatihan ML berbasis computer vision :rocket:

OBBDetection adalah pustaka deteksi objek berorientasi, yang berbasis pada MMdetection.

Detektor, Pelacak, & SAM Computer Vision yang Mudah & Modular - Jalankan YOLOv9,v8,v7,v6,v5,R,X dalam waktu kurang dari 10 baris kode.

[CVPR 2024] Aligning and Prompting Everything All at Once for Universal Visual Perception

QAT model YOLO dan deployment dengan DeepStream serta TensorRT

Konversi model mmdetection ke tensorrt, mendukung fp16, int8, input batch, bentuk dinamis, dll.

Node ComfyUI untuk model vision-language: Qwen3-VL, Moondream 3, Florence-2, SmolVLM2, InternVL, Gemma 3, MiniCPM-V. Ditambah deteksi open-vocabulary, segmentasi SAM2/SAM3, penalaran temporal video, GGUF melalui llama.cpp, dan API LLM/VLM yang dihost.

🚀 Solusi deteksi objek real-time berkinerja tinggi menggunakan YOLO11 ⚡️ yang didukung oleh ONNX-Runtime

RectLabel adalah alat anotasi gambar offline untuk deteksi dan segmentasi objek.

Albumentations generasi berikutnya: berlisensi ganda untuk penggunaan sumber terbuka dan komersial