tensorflow

Aim 💫 — Pelacak eksperimen sumber terbuka yang mudah digunakan & serbaguna.

Kode untuk Tensorflow Machine Learning Cookbook

Semua materi kursus untuk kursus Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow.

Platform inferensi AI generatif dan prediktif terdistribusi yang terstandarisasi untuk penerapan multi-framework yang skalabel di Kubernetes.

MMdnn adalah sekumpulan alat untuk membantu pengguna beroperasi antar framework deep learning yang berbeda. Contohnya konversi dan visualisasi model. Mengonversi model antara Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx, dan CoreML.

T81-558: Keras - Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Mendalam di Universitas Washington di St. Louis

ZenML 🙏: Satu Platform AI dari Pipeline hingga Agen. https://zenml.io.

Belajar melihat dalam kegelapan. CVPR 2018

Pustaka TensorFlow berkinerja tinggi untuk keuangan kuantitatif.

Alat Core ML berisi alat pendukung untuk konversi, pengeditan, dan validasi model Core ML.

Alat untuk merancang atau memvisualisasikan arsitektur Neural Network.

Tugas inpainting gambar pembelajaran mesin yang secara instingtif menghapus tanda air dari gambar sehingga tidak dapat dibedakan dari gambar aslinya.

Model Keras untuk menghasilkan kode HTML dari mockup situs web yang digambar tangan. Mengimplementasikan arsitektur keterangan gambar untuk gambar sumber yang digambar.

Danfo.js adalah pustaka JavaScript sumber terbuka yang menyediakan struktur data berkinerja tinggi, intuitif, dan mudah digunakan untuk memanipulasi serta memproses data terstruktur.

Sumber daya, praktik, dan penelitian Machine Learning serta Agentic AI.

Model segmentasi dengan backbone yang telah dilatih sebelumnya. Keras dan TensorFlow Keras.

Fondasi Machine Learning: Aljabar Linear, Kalkulus, Statistik & Ilmu Komputer

Framework Deep Learning yang Agnostik-Engine di Java

Container Machine Learning untuk NVIDIA Jetson dan JetPack-L4T

Bahasa pemrograman probabilistik di TensorFlow. Model generatif mendalam, inferensi variasional.

Sintesis tulisan tangan dengan RNN ✏️

TNN: dikembangkan oleh Tencent Youtu Lab dan Guangying Lab, kerangka kerja inferensi deep learning yang seragam untuk perangkat seluler, desktop, dan server. TNN menonjol karena fitur-fitur unggulannya, termasuk kemampuan lintas platform, performa tinggi, kompresi model, dan pemangkasan kode. Berbasis pada ncnn dan Rapidnet, TNN semakin memperkuat dukungan dan optimasi performa untuk perangkat seluler.

Repositori untuk menyimpan model yang telah dikonversi antar berbagai kerangka kerja. Kerangka kerja yang didukung meliputi TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, dan CoreML.

TFDS adalah kumpulan dataset yang siap digunakan dengan TensorFlow, Jax, ...

Tengine adalah mesin inferensi modular yang ringan dan berkinerja tinggi untuk perangkat tertanam

Implementasi bersih berbasis AlphaZero untuk game apa pun di framework apa pun + tutorial + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 dan lainnya

Penalaran probabilistik dan analisis statistik di TensorFlow

Backbone AI efisien termasuk GhostNet, TNT, dan MLP, dikembangkan oleh Huawei Noah's Ark Lab.

Pustaka untuk pembelajaran mesin ilmiah dan pembelajaran yang diinformasikan oleh fisika

Klasifikasi teks bahasa Mandarin CNN-RNN, berbasis TensorFlow