tensorflow

BladeDISC adalah proyek Compiler Dynamic Shape end-to-end untuk beban kerja machine learning.

Kompresi data di TensorFlow

Panduan bertahan hidup untuk insinyur deep learning

Mendeteksi bahasa pemrograman dari kode sumber.

Pembaca/penulis TFRecord mandiri dengan pemuat data PyTorch

Framework penyajian model ML performa tinggi, menawarkan batching dinamis dan pipeline CPU/GPU untuk memaksimalkan mesin komputasi Anda

Tingkatkan Gambar dengan Javascript dan AI. Tingkatkan resolusi, retouch, kurangi noise, dan lainnya. Open Source, Kompatibel dengan Browser & Node, Lisensi MIT.

Aplikasi web prediksi pasar saham berbasis Machine Learning dan analisis sentimen Tweet (kunci API disertakan dalam kode). Front-end aplikasi berbasis Flask dan Wordpress. Aplikasi ini memprediksi harga saham tujuh hari ke depan untuk saham apa pun di bawah NASDAQ atau NSE sesuai input pengguna. Prediksi dibuat menggunakan tiga algoritma: ARIMA, LSTM, Linear Regression.

tfts: Model Deep Learning Time Series di TensorFlow

Wrapper Julia untuk TensorFlow

🔥 Tutorial Pembelajaran Mesin/Pembelajaran Mendalam/Python/Model Besar/Multimodal/LLM/deeplearning/Python/Wawancara Algoritma/NLP

Transformasi hamburan wavelet di Python dengan akselerasi GPU

Modul Redis untuk melayani tensor dan mengeksekusi grafik deep learning

CLI untuk Kubeflow.

Toolkit Pemrosesan Bahasa Alami Xiaomi

Klasifikasi teks multi-label, klasifikasi multi-label, klasifikasi teks, multi-label, pengklasifikasi, klasifikasi teks, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification

Jalankan model TensorFlow di C++ tanpa instalasi dan tanpa Bazel

:twisted_rightwards_arrows: Neural Network (NN) Streamer, Paradigma Pemrosesan Stream untuk Aplikasi/Perangkat Neural Network.

Contoh Machine Learning Android menggunakan TensorFlow Lite.

Alat konversi model deep learning untuk PaddlePaddle.

Penerjemah bahasa isyarat menggunakan umpan video langsung dari kamera.

GPU-Jupyter: JupyterLab yang dipercepat dengan GPU, dilengkapi dengan tumpukan alat sains data yang kaya, TensorFlow, dan PyTorch untuk eksperimen pembelajaran mendalam yang dapat direproduksi.

Makalah penelitian yang sering dikutip/terbaik mengenai interpretabilitas model jaringan saraf dalam pembelajaran mendalam (disertai kode).

Terjemahan dokumentasi TensorFlow

Membangun dan memasang pustaka API C++ TensorFlow.

Implementasi Tensorflow dan Keras untuk U-net, V-net, U-net++, UNET 3+, Attention U-net, R2U-net, ResUnet-a, U^2-Net, TransUNET, dan Swin-UNET dengan opsi backbone yang dilatih pada ImageNet.

Layanan penyajian (serving) model pembelajaran mesin yang generik dan mudah digunakan

Mesin inferensi Machine Learning untuk mikrokontroler dan perangkat tersemat

Framework Deep Learning asli Kubernetes

Model OCR yang ringan & cepat untuk pengenalan teks pelat nomor.