tensorflow

Variational autoencoder diimplementasikan dalam tensorflow dan pytorch (termasuk inverse autoregressive flow)

Kerangka kerja untuk menggunakan LSTM guna mendeteksi anomali pada data deret waktu multivariat. Mencakup data anomali wahana antariksa dan eksperimen dari misi Mars Science Laboratory dan SMAP.

💁 Kumpulan luar biasa Model Transformers untuk Natural Language Processing yang berisi makalah, video, blog, repo resmi beserta Colab Notebooks. 🛫☑️

Pustaka Deep Learning untuk Klasifikasi Tugas (Sinyal) EEG, berbasis TensorFlow.

Contoh untuk Intel® oneAPI Toolkits

Pustaka ringan khusus-header untuk menggunakan model Keras (TensorFlow) di C++.

:computer: Belajar membuat mesin belajar agar Anda tidak perlu kesulitan memrogramnya; Daftar utama

Contoh dan Alat untuk Windows ML.

TensorFlow 101: Pengantar Deep Learning

Mewarnai gambar hitam putih dengan pembelajaran mendalam.

Neural Networks Waktu Kontinu Bentuk Tertutup

Pengenalan gestur melalui CNN. Diimplementasikan dalam Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV

Tingkatkan resolusi gambar sebesar 4 kali lipat, sekaligus menghasilkan detail yang fotorealistik.

Pembelajaran Struktur Jaringan Mendalam yang Cepat & Sederhana dengan Keterbatasan Sumber Daya

Metode Interpretabilitas untuk model tf.keras dengan Tensorflow 2.x

Kode sumber untuk buku "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"

Melatih model neural dengan sinyal terstruktur.

TensorFlowASR: Automatic Speech Recognition yang hampir mutakhir di Tensorflow 2. Mendukung bahasa yang menggunakan karakter atau subword.

Implementasi agnostik kerangka kerja untuk metode saliency mutakhir (XRAI, BlurIG, SmoothGrad, dan lainnya).

Alat untuk mengonversi file ONNX ke LiteRT/TFLite/TensorFlow, kode natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), dan Dynamo ONNX. Alat ini juga mendukung konversi langsung dari LiteRT ke PyTorch.

Pelajari deep learning dengan tensorflow2.0, keras, dan python melalui seri tutorial komprehensif ini. Pelajari deep learning dari nol. Seri deep learning untuk pemula. Tutorial tensorflow, tutorial tensorflow 2.0, tutorial deep learning python.

Pusat model terlatih untuk Keras 3.

membangun sistem dialog bahasa Mandarin berdasarkan versi terbaru rasa

Image Ubuntu 20.04 untuk Jetson Nano

Bolt adalah library deep learning dengan performa tinggi dan fleksibilitas heterogen.

Implementasi VGGFace dengan Keras Framework.

Metode waktu nyata yang memperkirakan pose manusia 3D secara langsung dalam format Bio Vision Hierarchy (BVH) yang populer, berdasarkan estimasi sendi tubuh 2D dari gambar warna monokular. Kontribusi kami meliputi: (a) Representasi NSRM pose 2D yang baru dan ringkas. (b) Pengklasifikasi orientasi tubuh manusia dan ansambel yang disesuaikan dengan orientasi

kapre: Keras Audio Preprocessors

Antarmuka seragam untuk menjalankan model deep learning dari berbagai framework

Deep Speaker: Sistem Embedding Pembicara Neural End-to-End.