3d-generation

大規模なHunyuan3D拡散モデルによる高解像度3Dアセット生成。

論文「Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation」（CVPR'25 Spotlight）の公式リポジトリ。

クロスドメイン拡散を用いた単一画像から3D生成への変換。

画像から本番環境対応の PBR マテリアルによる高忠実度 3D アセットへ

[ICLR 2024] DreamCraft3D の公式実装: ブートストラップされた拡散事前分布を用いた階層型 3D 生成

Hunyuan3D World Modelを使用して、言葉やピクセルから没入感があり、探索可能でインタラクティブな3Dワールドを生成する

[NeurIPS 2025] PartCrafter: 構成的潜在拡散 Transformer による構造化 3D メッシュ生成

🌍 WorldGen - 任意の3Dシーンを数秒で生成

[NeurIPS 2023] MotionGPT: LLMを用いた、人間モーションを外国語に見立てた統合型モーション・言語生成モデル

[ICCV 2023] Make-It-3D: Diffusion Prior を用いた単一画像からの高精度な 3D 生成

TripoSG: 大規模 Rectified Flow モデルを使用した高忠実度 3D 形状合成

[NeurIPS 2023] 「One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization」の公式コード

[ICLR'24] Magic123 の公式 PyTorch 実装：2D および 3D の拡散事前分布を使用した、1枚の画像から高品質な 3D オブジェクトを生成する手法

Voyagerは、カメラ入力を条件とするインタラクティブなRGBDビデオ生成モデルであり、リアルタイム3D再構築をサポートする

WindowsでHunyuan3D 2.0/2.1を実行するためのポータブルパッケージ。| 混元 3D 2.0/2.1 整合包

「MoMask: Generative Masked Modeling of 3D Human Motions (CVPR2024)」の公式実装。

[ICCV 2025] 「MV-Adapter: Multi-view Consistent Image Generation Made Easy」の公式実装

[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2: 空間スパースアテンションによりギガスケール 3D 生成を容易に。

3DインテリジェンスのためのRoblox基盤モデル

言語モデルによる 3D メッシュ生成の統合

[CVPR 2025 Highlight] 3DTopia-XL: プリミティブ拡散による高品質3D PBRアセット生成

[ICCV 2025] 人間のアーティストのようにあらゆるものからメッシュを生成。「MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization」の公式実装

MotionDiffuse: 拡散モデルを用いたテキスト駆動型人体動作生成

[TPAMI 2026] 3D および 4D ワールドモデリングのサーベイ

[CVPR 2025] MIDI: 単一画像から 3D シーンを生成するためのマルチインスタンス拡散モデル

高速かつスケーラブルな単段階のImage-to-3D生成・再構築に向けた、Diffusion DenoiserへのGaussian Splattingの組み込み (ICCV 2025)

[SIGGRAPH 2025] Diffusion as Shader: 多様な動画生成制御のための 3D 認識型ビデオディフュージョン

CraftsMan：3Dネイティブ拡散モデルとインタラクティブなジオメトリリファイナーによる高忠実度メッシュ生成

1枚の画像またはテキストプロンプトから、高品質なパノラマ動画を使用して大規模な探索可能な 3D シーンを生成します。

SparseFlex: 高解像度かつ任意のトポロジーを持つ 3D 形状モデリング