image-to-3d

参照画像内のオブジェクトを、コードのみ、手続き型、品質保証済み、アニメーション対応の Three.js モデルとして再構築。トークン効率の高い画像から3Dへの変換。

大規模なHunyuan3D拡散モデルによる高解像度3Dアセット生成。

論文「Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation」（CVPR'25 Spotlight）の公式リポジトリ。

[ICLR 2024 Oral] 高効率な3Dコンテンツ作成のための生成ガウススプラッティング

画像から本番環境対応の PBR マテリアルによる高忠実度 3D アセットへ

MapAnything: 汎用フィードフォワード型メトリック3D再構築

[NeurIPS 2024] Unique3D: 単一画像から高品質かつ効率的な3Dメッシュを生成するモデル

[ICLR 2024] DreamCraft3D の公式実装: ブートストラップされた拡散事前分布を用いた階層型 3D 生成

Hunyuan3D World Modelを使用して、言葉やピクセルから没入感があり、探索可能でインタラクティブな3Dワールドを生成する

[NeurIPS 2025] PartCrafter: 構成的潜在拡散 Transformer による構造化 3D メッシュ生成

[ECCV 2024 Oral] LGM: 高解像度 3D コンテンツ作成のための大規模多視点 Gaussian モデル。

🌍 WorldGen - 任意の3Dシーンを数秒で生成

Zero123++（単一画像から一貫性のある多視点を生成する拡散ベースモデル）のコードリポジトリ。

TripoSG: 大規模 Rectified Flow モデルを使用した高忠実度 3D 形状合成

[ICLR'24] Magic123 の公式 PyTorch 実装：2D および 3D の拡散事前分布を使用した、1枚の画像から高品質な 3D オブジェクトを生成する手法

Voyagerは、カメラ入力を条件とするインタラクティブなRGBDビデオ生成モデルであり、リアルタイム3D再構築をサポートする

HY-World 1.5: リアルタイムのレイテンシと幾何学的一貫性を備えた、インタラクティブなワールドモデリングのための体系的なフレームワーク。

🪐 Objaverse-XLは1,000万以上の3Dオブジェクトからなるユニバースです。ダウンロードおよび処理用のAPIスクリプトが含まれています！

WindowsでHunyuan3D 2.0/2.1を実行するためのポータブルパッケージ。| 混元 3D 2.0/2.1 整合包

[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2: 空間スパースアテンションによりギガスケール 3D 生成を容易に。

[ICML 2026] WorldMirror: 多様なタスクに対応する高速かつ汎用的な3D再構築モデル

[CVPR 2025 Highlight] 3DTopia-XL: プリミティブ拡散による高品質3D PBRアセット生成

PhysX-Anything: 単一画像からシミュレーション対応の物理 3D アセットを生成 (CVPR 2026)

高速かつスケーラブルな単段階のImage-to-3D生成・再構築に向けた、Diffusion DenoiserへのGaussian Splattingの組み込み (ICCV 2025)

デュアルボリュームパッキングによる効率的なパーツレベル3Dオブジェクト生成

1枚の画像またはテキストプロンプトから、高品質なパノラマ動画を使用して大規模な探索可能な 3D シーンを生成します。

SparseFlex: 高解像度かつ任意のトポロジーを持つ 3D 形状モデリング

(ICLR2026) ReconViaGen: 生成を通じた高精度なマルチビュー3Dオブジェクト再構築に向けて

Hunyuan3D-Omni: 3D アセットの制御可能な生成のための統合フレームワーク。

Text-to-3D、Diffusion-to-3Dに関する研究のまとめ