chatglm

Langchain-Chatchat（旧Langchain-ChatGLM）は、Langchainを基盤とし、ChatGLM、Qwen、Llamaなどの言語モデルを用いたRAGおよびAgentアプリケーションです | Langchain-Chatchat (旧langchain-ChatGLM)、Langchainによるローカル知識ベースのLLM (ChatGLM、Qwen、Llamaなど) RAGおよびAgentアプリ

《オープンソース大規模モデル利用ガイド》 中国ユーザー向けに特化。Linux環境での高速ファインチューニング（全パラメータ/Lora）、国内外のオープンソースLLM/MLLMのデプロイチュートリアル。

オープンソースの中国語LLMを整理。小規模でプライベートデプロイが可能、学習コストが低いモデルを中心に、基盤モデル、垂直ドメインのファインチューニングとアプリケーション、データセット、チュートリアルなどを網羅。

ChatGLM2-6B: オープンなバイリンガルチャットLLM | オープンソースのバイリンガル対話言語モデル

ChatGPT APIおよび多数のLLM用のGUI。エージェント、ファイルベースのQA、GPTファインチューニング、Web検索とのクエリに対応。すべてが洗練されたUIで提供される。

ChatGPT中国語ガイド🔥、ChatGPT中国語チューニングガイド、プロンプトガイド、アプリケーション開発ガイド、厳選リソースリスト。ChatGPTをより良く使って生産性をアップさせよう！🚀

GLM-4シリーズ：オープンマルチリンガルマルチモーダルチャットLLM | オープン多言語マルチモーダル対話モデル

Firefly: 大規模言語モデルのトレーニングツール。Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloomなどの大規模モデルのトレーニングをサポートします。

ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3、GLM4(V) の C++ 実装

オープンソースの大規模言語モデル向けの OpenAI スタイル API。ChatGPT のように LLM を利用可能。LLaMA、LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、Xverse、SqlCoder、CodeLLaMA、ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3 などをサポート

FinGLM: オープンソースとオープン化を通じて「AI+金融」を促進し、オープンで非営利、かつ持続可能な金融大規模モデルプロジェクトの構築に取り組んでいます。

Gemini、ChatGPT、ChatGLM、訊飛星火、Tigerbot に接続可能なボットフレームワーク。四字熟語しりとり、天気予報、ニュース要約、定期タスクをサポート

[GenAIアプリケーション開発フレームワーク] 🚀 GenAIアプリケーションを素早く簡単に構築 💬 構造化データとチェーン呼び出し構文を使用してコード内でGenAIエージェントと簡単に対話 🧩 イベント駆動型フロー *TriggerFlow* を使用して複雑なGenAIの動作ロジックを管理 🔀 アプリケーションコードを書き換えることなく任意のモデルに切り替え

chatglm 6b と alpaca のファインチューニング

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

手動で微調整された中国語対話データセットと、chatglmのファインチューニング用コード

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: 大規模言語モデルの構造的プルーニング。Llama-3/3.1、Llama-2、LLaMA、BLOOM、Vicuna、Baichuan、TinyLlamaなどをサポート。

開発者やチームがドキュメントの生成やリポジトリの理解を迅速に行えるよう支援するために設計された、LLM 駆動型のリポジトリエージェント。

TextGen: LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet などのテキスト生成モデルの実装。

1つの文であらゆるグラフを生成

Awesome-LLM-Eval: LLMの評価に特化したツール、データセット/ベンチマーク、デモ、リーダーボード、論文、ドキュメント、モデルの厳選リスト。

21 以上の主流な AI モデルプロバイダーをサポートする、大規模言語モデル向けの強力で柔軟なフロントエンド兼 AI ゲートウェイ。