google-colab

最先端のコンピュータビジョンモデルと技術に関するチュートリアルの集積。ResNetのような基盤となるアーキテクチャから、RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VLといった最先端のモデルまで、すべてを探索できます。

Google Colab や一般のデスクトップで Mixtral-8x7B モデルを実行する

ゼロから Python と機械学習を学ぶためのリポジトリ

迅速かつ簡単な実験のためのGoogle Colaboratoryノートブック集

再現性のあるディープラーニング研究のためにPyTorchをベースに構築されたノーコードフレームワーク。PyTorchエコシステム。TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAIなどで発表された26の知識蒸留メソッドを実装済み。再現性とベンチマークを保証するため、学習済みモデル、学習ログ、設定ファイルを提供。

SSH を使用して Google Colab に接続する

AI関連のチュートリアル。すべて無料でアクセス可能 → https://towardsai.net/editorial

生体分子構造の予測と設計のための PyRosetta プラットフォーム学習用 Jupyter Notebooks

最先端の yolov3 物体検出器をスクラッチからトレーニングする

Humai による AI の完全コース。