llm

Macに標準搭載の無料AI。CLIツール、OpenAI互換サーバー、対話型チャットをApple Intelligence経由でオンデバイスで実現。APIキー、クラウド、ダウンロードは不要。

人間らしい音声に向けて。

コーディング、ライティング、デザイン、リサーチ、自動化のためのローカルファーストAIエージェントワークスペース — デスクトップGUIとTUI用の単一ランタイム。

FunASRを搭載した動画文字起こし、字幕生成、LLM支援型クリッピングツール（ローカルGradio UI付き）

環境知能ライブラリ

チュートリアル、ガイド、およびエージェントスキルディレクトリ

AI関連ユーティリティのコレクション。プルリクエストの提出を歓迎します / AI関連の実用的なツールをコレクション。プルリクエストの提出を歓迎。

🧊 オープンソースのLLMオブザーバビリティプラットフォーム。1行のコードで監視、評価、実験が可能。YC W23 🍓

Agent Scan、Skills Scan、MCP scan、AI Infra scan、LLM jailbreak評価を介してAIエコシステムを保護するフルスタックAIレッドチーミングプラットフォーム。

ClaudeコードおよびCodexのためのゼロコンフィグコードフロー。

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: 大規模言語モデルによる熟考的な問題解決

強化学習されたVLMによる視覚理解を解決する

Enchantedは、Ollamaを使用してLlama2、Mistral、Vicunaなどのプライベートセルフホスト型言語モデルとチャットするためのiOSおよびmacOSアプリです。

無料リソースを使ってゼロからAIとLLMを学ぶ。

オープンソースのデスクトップグレードAIエージェント。データ分析、スライド、ドキュメント、動画・ウェブ調査など、実務を遂行する。OpenClawを基盤とし、実際のデスクトップ上でツールを実行し、WeChat、Feishu、DingTalk、Telegram経由でスマートフォンからのコマンドを受け付ける。

モバイル、ウェアラブル、スマートホーム、ロボット向けの量子化、カーネル、ランタイム、推論エンジン。

データ中心型、自己進化型自律言語エージェントのためのオープンソースフレームワーク。

PC、Mac、またはLinuxマシンをAIサーバーに変えましょう。LLM推論、チャットUI、音声、エージェント、ワークフロー、RAG、画像生成に対応。

最も包括的なClaude Codeガイド：エージェンティックワークフロー、フック、スキル、MCPサーバー、クイズ、本番環境対応テンプレート。430K行以上

マルチモデル協調ワークフローエンジン — /ccg:go。一つのコマンドで、AIが意図を自動分析し、戦略を選択し、Codex + Gemini + Claudeの協調実行をオーケストレーションします。

MaiSakaは、LLMベースのインテリジェントエージェントであり、あなたを理解し、まるで人間のように交流することに専念したデジタル生命体です。彼女は完璧さを追求したり、効率性を求めたりするのではなく、温かさ、本物らしさ、そして真のつながりを重視します。

QOwnNotesは、MarkdownサポートとNextcloud/ownCloud統合を備えたプレーンテキストファイル用のメモ帳およびToDoリストマネージャーです。

Nexentは、Harness Engineeringの原則（統合されたツール、スキル、メモリ、オーケストレーション、組み込みの制約、フィードバックループ、コントロールプレーン）を使用して、本番グレードのAIエージェントを自動生成するためのゼロコードプラットフォームである。

同期キャプション付きで、EPUB、PDF、およびテキストからオーディオブックを生成します。

AIエージェントの監視、LLMコスト追跡、ベンチマークなどを行うためのPython SDK。CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAIなど、ほとんどのLLMおよびエージェントフレームワークと統合可能です。

🐢 LLMエージェント向けのオープンソースの評価・テストライブラリ

Klavis AI: AIエージェントがあらゆる規模で信頼性高くツールを使用できるようにするMCP統合プラットフォーム

Chronos: 時系列予測のための事前学習済みモデル

エージェンティックワークフローのためのビジュアルプレイグラウンド：エージェントを10倍速く反復処理

MedicalGPT: ChatGPTトレーニングパイプラインを使用した独自のMedical GPTモデルのトレーニング。医療大規模モデルのトレーニングを行い、インクリメンタル事前学習(PT)、教師ありファインチューニング(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPOを実装しています。