llm

複雑で革新的なRAGパイプラインを構築するためのローコードMCPフレームワーク

人間およびAIの好みに言語モデルを合わせるための堅牢なレシピ

⚡️LLM、RAG、エージェントループを搭載した次世代パーソナルAIアシスタント。コンピューター利用、ブラウザ利用、コーディングエージェントをサポート。デモ: https://demo.openagentai.org

高性能なAIモデルサービング（vLLM, SGLang）およびオンデマンドのSSHアクセス可能なGPUインスタンスのためのGPUクラスターマネージャー。

Lemonadeは、ユーザーが自身のGPUやNPUから最適化されたLLMを配信することで、ローカルAIアプリの発見と実行を支援します。Discordに参加: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

優れた事前学習済み中国語NLPモデル。高品質な中文事前学習モデル、大規模モデル、マルチモーダルモデル、大規模言語モデルの集合。

mdashはオープンソースのエージェンティック開発環境です（🧡 YC W26）。複数のコーディングエージェントを並行実行できます。任意のプロバイダーを使用可能です。

ZenML 🙏: パイプラインからエージェントまでを網羅する単一のAIプラットフォーム。https://zenml.io.

エージェント対応のRPAスイート。すぐに使える自動化ツールを搭載。個人およびエンタープライズ向けに構築されています。

異種LLM推論のためのプログラマブルなMixture-of-Modelsルーター

Edit Banana：統計フォーマットを編集可能な形式に変換するためのフレームワーク

MLX-VLMは、MLXを使用してMac上でVision Language Models (VLMs) の推論とファインチューニングを行うためのパッケージです。

レッドチーム向け自律型ハッキングエージェント

AIネイティブアプリケーション開発のためのオープンソースプラットフォーム。

分散型で本番環境レベルの、長時間稼働するエージェントを構築する。

DeepSeek R1 の CoT 推論トレースを Anthropic Claude モデルと統合した高性能 LLM 推論 API およびチャット UI

World's first open-source enterprise world model.

LLMの実践ガイド：基礎からLLMOpsのベストプラクティスを用いた高度なLLMおよびRAGアプリのAWSへのデプロイまで

AIを活用した敵対者シミュレーションおよびレッドチームプラットフォーム

LM Studio CLI

Koduは、あなたのIDE内に存在する自律的なコーディングエージェントです。自動化されたコーディングエージェントの最新技術を活用し、夢のプロジェクトを段階的に構築するのを支援するVSCode拡張機能です

ML、LLM、Vision LLMを用いた構造化データ抽出、指示呼び出し、エージェントワークフロー

ローカルファーストのヘルスケアAI：臨床NERおよびHIPAA PIIの非識別化を100%オンデバイスで実行。2,200以上の医療モデル、21言語、Apple MLX + Python対応。クラウド不要、患者データはネットワーク外に出ない。Apache-2.0

超大規模MoEモデル向けに構築された次世代トレーニングエンジン

CodeGenはプログラム合成のためのオープンソースモデル群です。TPU-v4でトレーニングされています。OpenAI Codexと競合します。

AIが書いたハングルを人間らしい文章に校正するClaudeスキル — 韓国語AIテキストヒューマナイザー: 機械的な並行表現や71のその他のAI的特徴を検出し書き直す

H2O LLM Studio - LLMのファインチューニングのためのフレームワークおよびノーコードGUI。ドキュメント: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

⚡️ オープンソースAIゲートウェイ — あらゆるSDKを使用して100以上のLLMを呼び出し可能。内蔵フェイルオーバー、ロードバランシング、コスト管理、エンドツーエンドトレーシングに対応。

EasyR1: veRLに基づいた、効率的でスケーラブルなマルチモーダルRLトレーニングフレームワーク

PyTorchで推論LLMをゼロから、ステップバイステップで実装。