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『Pytorch実用チュートリアル』（第二版）ゼロから始める入門から、CV、NLP、LLMプロジェクトへの応用、さらには高度なエンジニアリング化と実運用まで、すべてがここにあります。本書の助けにより、読者はPyTorchを容易に習得し、優秀な深層学習エンジニアになれるでしょう。

AIエージェントを自分で構築してその仕組みを解明。ローカルLLMs、ブラックボックスなし、関数呼び出し、メモリ、ReActパターンの真の理解。

StarVectorは、ベクター化をコード生成タスクに変換するSVG生成のための基盤モデルです。ビジョン・言語モデリングアーキテクチャを使用し、StarVectorは視覚的およびテキストの入力を処理することで、驚異的な精度で高品質なSVGコードを生成します。

Apache Maka (Incubating) は、ローカルファーストのAIエージェントワークスペースです。モデルメッセージ、ツール呼び出し、ツール結果、権限決定、および終了イベントが追記型ログとして記録されます。

リアルタイム音声のための高速マルチモーダルLLM

Koogは、すべてのプラットフォーム（バックエンドサービスからAndroid、iOS、JVM、さらにはブラウザ環境まで）で、予測可能で耐障害性があり、エンタープライズ対応のAIエージェントを構築するためのJVM（JavaおよびKotlin）フレームワークです。Koogは当社のAI製品の専門知識に基づいており、複雑なLLMおよびAIの問題に対する実証済みのソリューションを提供します。

システムエンジニア向けにApple Silicon上でのLLM推論システムを学習：tinyなvLLM + Qwenを構築

大規模言語モデル (Large Language Models)、AIペインティングなどの厳選されたチュートリアルとリソース。

TSP 自ホスト型・ゼロ運用の A株「銘柄選定＋監視＋バックテスト」クオンツワークスペース。TickFlowデータソースをベースにし、LLMによる戦略カスタマイズ・個別株分析・振り返りを実現

生物学に触発された認知メモリエンジン — Graph RAGのための新しいパラダイム。

claude desktop、github copilot、codex、antigravityなどを含むLLMアプリケーション用のローカル永続メモリストア

LLMおよびMLLMによるAI機能を有効にするための一般技術

エージェントにライブラリとしてのオペレーティングシステムを提供する。既存のバックエンドで動作し、サンドボックス、VM、SaaSは不要。WebAssembly & V8 isolatesを搭載。

Databricksの基盤モデル用のLLMトレーニングコード

🇨🇳 OpenClaw中国語ユースケース大全 | 50の実例 | 国内特色 + 海外事例の国内適応 | 自動化オフィス・コンテンツ作成・運用保守・AIアシスタント・知識管理 | 初心者フレンドリー

GLM-4.5: エージェンティック、推論、コーディング（ARC）基盤モデル

開発者が AI システムを構築するのに役立つ例とチュートリアル

OpenKB: オープンLLMナレッジベース

ローカルツール（コード記述、ターミナル操作、Webブラウジング）を備えたターミナルエージェント。独自の永続的な自律エージェントを構築可能！

CISO Assistantは、リスク管理、AppSec、コンプライアンス＆監査、TPRM、BIA、プライバシー、レポート作成のためのオールインワンGRCプラットフォームです。ISO 27001、NIST CSF、SOC 2、CIS、PCI DSS、NIS2、DORA、GDPR、HIPAA、CMMCなど、150以上のグローバルフレームワークを自動コントロールマッピングでサポートしています。

Kubernetes上で最新のアクセラレータを使用し、最先端の推論パフォーマンスを達成

大規模マルチモーダルモデル (LMMs) のオープンソース評価ツールキット。220以上のLMM、80以上のベンチマークをサポート。

Pythonの基礎知識があれば、ゼロから大規模言語モデルを構築。GLM4\Llama3\RWKV6をゼロから段階的に構築し、大規模モデルの原理を深く理解する。

🤖 AntVを利用した25以上のビジュアルチャートを含む可視化MCP＆スキル。チャート生成およびデータ分析に使用。

主要なAIプロバイダー向けに開発された魅力的なRubyフレームワーク。美しく表現力豊かなコードでAIエージェント、チャットボット、RAGアプリ、マルチモーダルワークフローを構築できます。

大規模モデルに基づいたインテリジェントな対話型カスタマーサービスツール。WeChat、Pinduoduo、Qiniu、Bilibili、Douyin企業アカウント、Douyin、Dou 店、Weiboチャット、小紅書プロフェッショナルアカウント運用、小紅書、Zhihuなどのプラットフォームへの接続をサポートし、GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱（後日より多くのプラットフォームをサポート）を選択可能です。テキスト、音声、画像を処理でき、プラグインを介してOSやインターネットなどの外部リソースにアクセスでき、独自のナレッジベースに基づいた企業AIアプリケーションのカスタマイズをサポートします。

🚀 2026年 最も体系的なAI Agent速成ガイド｜エージェント実践チュートリアル・完全学習パス + 実践プロジェクト + 面接問題集・大規模モデルアプリケーション開発エンジニア職に対応・LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / プロンプトを網羅・エンタープライズレベルのデプロイとファインチューニング・ゼロからエンタープライズレベルへの導入 + 学習から本番稼働までのプロジェクト + 面接準備の一体化

Preswaldは、Pythonベースのインタラクティブデータアプリ向けのWASMパッカーです。Pyodide、DuckDB、Pandas、Plotly、Matplotlibなどを使用して、特に可視化を含む複雑なデータワークフロー全体を単一ファイルにバンドルし、完全にブラウザ内で実行可能にします。オフラインで動作し、高速にロードされ、ドキュメントのように共有できるダッシュボード、レポート、ノートブックを構築できます。

35種類の本番環境グレードのエージェンティックAIアーキテクチャ（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgentなど）— マルチプロバイダーLLMサポートと17タスクベンチマークリーダーボードを備えたPythonライブラリ兼実行可能な教科書。

LightLLMは、軽量な設計、容易なスケーラビリティ、高速なパフォーマンスが特徴のPythonベースのLLM（大規模言語モデル）推論およびサービングフレームワークです。