mask-rcnn

OpenMMLab Detection ToolboxおよびBenchmark。

KerasおよびTensorFlowにおける物体検出とインスタンスセグメンテーションのためのMask R-CNN

これは「Swin Transformer: Shifted Windowsを用いた階層型Vision Transformer」の公式実装です。

PaddlePaddleベースのオブジェクト検出ツールキット。オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、複数オブジェクトトラッキング、リアルタイムの複数人キーポイント検出をサポートしています。

[ICLR'23 Spotlight🔥] 任意の畳み込みネットワークにおける初のBERT/MAEスタイル事前学習の成功例。「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」のPyTorch実装

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

アグノスティックなコンピュータビジョンフレームワーク - FastaiやPytorch-Lightningなど、あらゆるトレーニングライブラリにプラグイン可能（今後さらに追加予定）

🌮 Trash Annotations in Context データセットツールキット

RectLabel は、物体検出とセグメンテーションのためのオフライン画像アノテーションツールです。