neural-network

スケーラブルで使いやすいニューラル🧠予測アルゴリズム。

ディープラーニング/人工知能および機械学習の包括的なチュートリアルリスト。AI/ディープラーニング/機械ビジョン/NLP、および気候/エネルギー、自動車、小売、製薬、医療、ヘルスケア、政策、倫理などの業界固有分野に急速に拡大中。

[CVPR 2024] リアルタイム動的シーンレンダリングのための4D Gaussian Splatting

ディープテキストマッチングモデルの設計、比較、共有を促進します。

これはAndrew NGによるCourseraの手書きノートです。

ManimMLは、Manim Community Libraryを使用して、一般的な機械学習概念のアニメーションと視覚化を提供することに特化したプロジェクトです。

PennyLaneは、量子コンピューティング、量子機械学習、量子化学のためのオープンソース量子ソフトウェアプラットフォームです。アイデアから実装まで、意味のある量子アルゴリズムを作成できます。

特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータチューニング、説明可能性、自動ドキュメント生成を備えた、表形式データ向けAutoML用Pythonパッケージ

機械学習の初心者や勉強会を準備される方々のために作成されたリポジトリです。

データサイエンスに関する厳選されたリソースリンク集

Compute Libraryは、SIMD技術を使用してArmのCPUおよびGPUの両方に最適化された、コンピュータービジョンおよび機械学習関数のセットです。

コードを書かずにモデルのトレーニング、テスト、使用が可能な、使いやすい機械学習ツール

機械学習の用語集

このリポジトリは、初心者に適した実践的なデータサイエンスプロジェクトを厳選したコレクションです。データサイエンスの学習を始めたばかりの方でも、スキルを強化したい方でも、これらのプロジェクトを通じて知識を実践的かつインタラクティブに応用できます。

分散型 LLM 推論。ホームデバイスを強力なクラスターに接続して LLM 推論を高速化します。デバイスが多いほど推論が高速になります。

ディープラーニングおよび深層強化学習の研究論文とコード集

ディープラーニングネットワークのトレーニング用サンドボックス

AIロードマップ：機械学習、ディープラーニング、GAN、GNN、NLP、ビッグデータ関連の開発ロードマップ。豊富なソースコード（Python、PyTorch）付きで基礎知識の習得、面接突破、初心者から一人前エンジニアへの成長をサポート。ディープラーニング関連論文にはTensorFlowやCaffeの公式ソースコードが付属し、応用部分には推薦アルゴリズムやナレッジグラフが含まれています

平均適合率 (mean Average Precision) - 物体認識におけるニューラルネットワークのパフォーマンスを評価するコード。

Minkowski Engine は、高次元スパーステンソル向けの自動微分ニューラルネットワークライブラリです。

AIを活用したコミック・マンガの翻訳アプリおよびブラウザ拡張機能。アメコミ、マンガ、Webtoon、バンドデシネなど多様な形式（画像、PDF、EPUB、CBR、CBZ等）のコンテンツを複数言語で自動翻訳します。

MuZero

コードをオンラインでインタラクティブに実行できる、コンピュータビジョンのクローズドループ学習プラットフォーム。実践書『コンピュータビジョン実戦演練：アルゴリズムと応用』の中国語電子書籍、ソースコード、読者コミュニティ（継続更新中） 📘 オンライン電子書籍 https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇 プロジェクトホームページ

TensorFlowのシンプルで包括的なチュートリアル

🚀 Rustで書かれた効率的な近似近傍探索アルゴリズムコレクションライブラリ 🦀。

Apple Neural Engine (ANE) について実際に判明しているすべての情報

Tensorflow 2.0 で実装された YoloV3

MLアルゴリズムが2〜2000倍高速化、メモリ使用量が50%削減され、新旧すべてのハードウェアで動作します。

PyTorch による畳み込み・再帰型ネットワーク

モバイル、サーバー、Web向けの効率的な浮動小数点ニューラルネットワーク推論演算子