neural-network

ailia SDK向けの事前トレーニング済み最先端AIモデルコレクション

Objectronは、オブジェクト中心の短いビデオクリップのデータセットです。さらに、ビデオには、カメラのポーズ、疎な点群、平面などのARセッションメタデータも含まれています。各ビデオでは、カメラがオブジェクトの周囲と上空を移動し、さまざまな視点からキャプチャします。各オブジェクトには3Dバウンディングボックスがアノテーションされています。3Dバウンディングボックスは、オブジェクトの位置、向き、寸法を表します。

C99 で書かれたシンプルなニューラルネットワークライブラリ

ECCV 2026 の論文およびオープンソースプロジェクトのコレクション。ECCV 2026 の論文やオープンソースプロジェクトの共有に向けた issue の投稿を歓迎します。

x86/x64向けにSSE、AVX、AVX-512、AMX、ARM向けにNEON、SVE、Hexagon向けにHVXのSIMDを利用するC++画像処理・機械学習ライブラリ

🎙 tensorflowディープラーニングフレームワークと、sequence-to-sequenceニューラルネットワークを使用した音声認識

JAX - リソースの厳選リスト https://github.com/google/jax

誰でも学べるPyTorchチュートリアルのC++実装

HLS を使用した FPGA 上での機械学習

差分プライバシーを用いたPyTorchモデルのトレーニング

Jupyter NotebooksとNumPyを用いてファーストプリンシプルから実装・導出された機械学習アルゴリズム

形状チェックされたテンソルとニューラルネットワークを備えた、Rustでのディープラーニング

Go 言語で書かれた、スタンドアロンな機械学習および自然言語処理ライブラリ

PPL Quantization Tool (PPQ) は、強力なオフラインニューラルネットワーク量子化ツールです。

RAVE モデルの公式実装: リアルタイムオーディオ変分オートエンコーダー

ディープラーニングおよび機械学習関連の株式は、長期・短期の投資家やトレーダーの双方にとって有望な機会となります

Fast Artificial Neural Network Library (FANN) の公式 GitHub リポジトリ

PyTorch のトレーニングツールとユーティリティのための軽量ライブラリ

PyTorchのチュートリアルとベストプラクティス。

マルチコア CPU 上のニューラルネットワーク向けアクセラレーションパッケージ

機械学習を使用した NBA スポーツベッティング

量子古典シミュレーション、量子機械学習、量子ニューラルネットワーク、パラメーター化量子回路のための PyTorch ベースのフレームワーク。実際の量子コンピュータへの容易なデプロイをサポート。

エンドツーエンドの圧縮研究のためのPyTorchライブラリおよび評価プラットフォーム

GoMLX: Go 向けの高速化された機械学習フレームワーク

ニューラル微分方程式、暗黙的モデル、および関連する数値解法に特化したPyTorchライブラリ

効率的なニューラルネットワークトレーニングのためのデータストリーミングライブラリ

Python の多クラス混同行列ライブラリ

JavaScriptで構築されたニューラルネットワークライブラリ

パリ理工科大学 (Institut Polytechnique de Paris) のデータサイエンス修士2年次ディープラーニング講義のスライドと Jupyter ノートブック

時系列の機械学習とディープラーニングのためのツールキット