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エコー状態ネットワークなどのリザバー計算アーキテクチャのための、シンプルで柔軟なコード

ハードウェアアクセラレーションをサポートする、組み込みデバイス向けの軽量でポータブルな純粋な C99 製 onnx 推論エンジン。

MICA - ヒューマンフェイスのメートル法再構築に向けて [ECCV2022]

DiffSharp: 微分可能な関数型プログラミング

ニューロ生物学的アーキテクチャを模倣する電子アナログ回路を含む大規模集積（VLSI）システムを作成するニューロモルフィックエンジニアリングプロセスについて学びます。

Bowman et al. 2015 による論文「Generating Sentences from a Continuous Space」の PyTorch 再実装 (https://arxiv.org/abs/1511.06349)

質問と SQL クエリをペアにしたデータセットのコレクション

データ処理および操作パイプラインを高速に実装するためのフレームワーク

オンデバイスニューラルエンジン

PyTorch 用の簡素化されたフレームワークとユーティリティ

ProphitBetは、機械学習を活用したサッカーの試合予測アプリケーションです。チームの調子を分析し、試合統計を計算し、高度な機械学習（ML）手法を用いて試合結果を予測します。対応しているアルゴリズムは、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、アンサンブルモデルです。

機械学習におけるモデルサイズの削減、またはASIC/FPGAアクセラレータを目的とした成果物のコレクション

ベイジアンニューラルネットワークの PyTorch 実装 [torchbnn]

人工ニューラルネットワーク

TorchANI 2.0は、ANIスタイルのニューラルネットワーク原子間ポテンシャルのトレーニング、開発、研究をサポートするオープンソースライブラリです。元々はRoitbergグループによって開発され、現在は同グループによって保守されています。

ディープラーニングのためのラプラス近似。

人工知能（AI）リソースの厳選リスト（コース、ツール、アプリ、オープンソースプロジェクト）

自動運転向け Self-Supervised Street Gaussians の公式実装

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Pythonでの混同行列：seabornとmatplotlibを使用して、Pythonで美しい混同行列（Matlab風）をプロットします

TensorLayerX: すべてのハードウェア、バックエンド、OSに対応する統合ディープラーニングおよび強化学習フレームワーク

素晴らしい人工知能プロジェクトのまとめ

INSTA - インスタントボリュメトリックヘッドアバター [CVPR2023]

クリーンで効果的、かつGo言語らしいアプローチを通じて、LLM（大規模言語モデル）やその他の生成AIの可能性を探求したい開発者向けに設計されたライブラリ。

リチウムイオン電池の残存有用寿命予測のための Transformer ネットワーク

FANN（Fast Artificial Neural Network）と連携するための Ruby ライブラリ。