neural-networks

Google DeepMindによる、MuJoCoを使用した物理ベースシミュレーションおよび強化学習環境のためのソフトウェアスタック。

Databricksの基盤モデル用のLLMトレーニングコード

TensorFlowにおける確率的推論と統計分析。

基本的な機械学習アルゴリズムのプレーンなPython実装

deeplearning.aiが提供するCourseraのDeep Learning専門コースの全科目からのノート、プログラミング課題、クイズ：(i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

これはAndrew NGによるCourseraの手書きノートです。

🧠💬 MachineCurve.com からアーカイブされた、機械学習に関する執筆記事

Hummingbird は、より高速な推論のためにトレーニング済みの ML モデルをテンソル計算にコンパイルします。

🛠 機械学習とデータサイエンスに特化した、オールインワンのウェブベース IDE。

LLM 実験および AI エージェント向けの評価と追跡フレームワーク

スタンフォード大学の CS229: 機械学習コースのすべてのノートと資料

JAX ベースのニューラルネットワークライブラリ

機械学習の初心者や勉強会を準備される方々のために作成されたリポジトリです。

GPUアクセラレーションと幅広いハードウェアをサポートする、オープンソースのニューラルネットワークチェスエンジン。

コードを書かずにモデルのトレーニング、テスト、使用が可能な、使いやすい機械学習ツール

小型で無駄のない、自己完結型のTensorflowおよびONNX推論エンジン

JAXによるエレガントで使いやすいニューラルネットワークおよび科学技術計算ライブラリ。https://docs.kidger.site/equinox/

Keras と Theano を使用した、ディープラーニングによるジャズ生成

PyTorch による分散型ディープラーニング。世界中の何千人ものボランティアのデバイスでモデルを訓練できるように構築されています。

分子特性予測のためのMessage Passing Neural Network

モバイル、サーバー、Web向けの効率的な浮動小数点ニューラルネットワーク推論演算子

ユーザーエンゲージメントを向上させる、記事、リスティング、検索結果、レコメンデーション向けのローコード機械学習パーソナライズランキングサービス。使いやすいLearn-to-Rankエンジン

遺伝的アルゴリズムの構築および機械学習アルゴリズム（KerasおよびPyTorch）のトレーニングを行うためのPython 3ライブラリ、PyGADのソースコード。

JAX による常微分方程式ソルバー。自動微分および GPU に対応。https://docs.kidger.site/diffrax/

部分的に観測された時系列データに対する現実中心の機械学習／ディープラーニングおよびデータマイニング用の Python ツールキット／ライブラリ。欠損値（NaN）を含む不完全で不規則にサンプリングされた産業用多変量時系列データの科学的分析タスク（補間、分類、クラスタリング、予測、異常検知、クリーニング）向けに、50以上の SOTA ニューラルネットワークモデルを搭載

Python によるスパイクニューラルネットワークを用いたディープラーニングおよびオンライン学習

並列計算と科学的機械学習 (SciML): 手法と応用 (MIT 18.337J/6.338J)

自然言語処理（NLP）および機械学習（ML）に関する 1000 篇以上のサーベイ論文集。

機械学習のための微分可能な PDE（偏微分方程式）求解フレームワーク

すべての人に向けた使いやすい機械学習