neural-networks

マイクロコントローラおよび組み込みデバイス向けの機械学習推論エンジン

エレガントで高性能なディープラーニング

生体分子の構造予測とデザインのためのディープラーニングツールを網羅したColabノートブック

PyTorch を使用したエンドツーエンドの分子動力学（MD）エンジン

シンプルな確率的プログラミング言語

microsoft/onnxruntime をラップする Go (golang) ライブラリ

多体量子システム向けの機械学習アルゴリズム

コンピュータビジョンのデータセットを構築、分析、管理するためのPythonライブラリおよびCLIツールであるデータセット管理フレームワーク。

物理情報機械学習チュートリアル（PyTorch および JAX）

量子プログラミングの主要な概念の紹介と、最先端の量子コンピューティング研究に関するチュートリアルおよび実装。

JAX+Equinoxにおける非線形最適化（根の探索、最小二乗法など）。https://docs.kidger.site/optimistix/

PyTorchを使用して顔を分析するためのPythonライブラリ

Deep Learning Simplifiedは、ディープラーニングの学習を始めたいコントリビューター向けに、初心者から上級者レベルのディープラーニングプロジェクトを集めたオープンソースリポジトリです。Devfolio URL: https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013

ニューロ生物学的アーキテクチャを模倣する電子アナログ回路を含む大規模集積（VLSI）システムを作成するニューロモルフィックエンジニアリングプロセスについて学びます。

soft-DTWのPython実装。

非推奨、現在はsktimeに移行済み - TensorFlowベースのディープラーニング用コンパニオンパッケージ

AAAI 2024 論文集：主要な人工知能学会で発表された革新的な研究論文の包括的なコレクション。理解を深めるためのコード実装をシームレスに統合。⭐ このリポジトリで人工知能の最先端の進歩を体験してください！

有限基底物理情報ニューラルネットワーク（FBPINN）を使用した偏微分方程式に関連する順問題および逆問題の解決

動的テキスト分類のための柔軟で適応性のある分類システム

無料の ML 読み物リソース集

PyMC3 を使用したベイズデータ解析レシピ集

一般消費者向けデバイスでの機械翻訳の最適化に特化した、クロスプラットフォーム対応のC++ライブラリ。

機械学習モデルの圧縮、量子化、ツール、学習資料に関する厳選された研究論文

Python用 Supervisely SDK - コンピュータービジョンタスク向けに Supervisely Platform を自動化、カスタマイズ、拡張するための便利な方法

PyTorchにおける不確実性とディープラーニングモデルのためのオープンソースフレームワーク 🌱

ベイジアンディープラーニング：サーベイ

リチウムイオン電池の残存有用寿命予測のための Transformer ネットワーク

IBM Analog Hardware Acceleration Kit

Lightwood は機械学習のためのレゴブロックです。

[CVPR 2023] Official repository for downloading, processing, visualizing, and training models on the ARCTIC dataset.