neural-networks

Aurelien Geron著「Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems」第1部のノートと演習問題の解答

すべての言語に対応する OCR エンジン

3D医療スキャンのセグメンテーションのための効率的なマルチスケール3D畳み込みニューラルネットワーク

書籍「Deep Learning and the Game of Go」のコードおよびその他の資料

ディープラーニングモデルの性能とロバスト性を向上させるための、PyTorch向け統合アンサンブルフレームワーク。

AI関連のチュートリアル。すべて無料でアクセス可能 → https://towardsai.net/editorial

「ADBench: Anomaly Detection Benchmark」(NeurIPS 2022)の公式実装

構造化シグナルを使用したニューラルモデルのトレーニング

PyTorch向けのリアルタイムセマンティックセグメンテーション用軽量モデル集（SQNet、LinkNet、SegNet、UNet、ENet、ERFNet、EDANet、ESPNet、ESPNetv2、LEDNet、ESNet、FSSNet、CGNet、DABNet、Fast-SCNN、ContextNet、FPENetなどを含む）

スタンフォード大学の全チートシート：人工知能、Transformers、LLM、ディープラーニング、機械学習、確率、統計、代数、微積分

PyTorchを用いた生存時間分析

PyTorch による（リニアチェーン）条件付き確率場（CRF）実装。

大規模な脳モデルを作成およびシミュレーションするための Python ライブラリ

O(1) の逆伝播、GPU、および剛性・非剛性 DE ソルバーを備えた事前構築済みの暗黙的レイヤーアーキテクチャ。科学的機械学習 (SciML) および物理情報機械学習の手法を示す

JavaScript版JAX – WebGPUとWasmで動作するWeb用MLライブラリ

Javascript と AI を使用して画像を拡張する。解像度の向上、レタッチ、ノイズ除去など。オープンソース、ブラウザおよび Node 対応、MIT ライセンス。

人気のある機械学習アルゴリズムの MATLAB/Octave による実装例。コード例と数式の解説付き

逆合成計画のためのツール

このリポジトリは、ニューラルネットワークを用いたComputer Visionに関するコミュニティ主導のコースの拠点です。Hugging FaceのDiscord（hf.co/join/discord）へお気軽にご参加ください。

AI プロジェクト

デノボデザイン、スキャフォールドホッピング、R グループ置換、リンカーデザイン、分子最適化のための AI 分子設計ツール

近年のAI関連の学会やジャーナルにおけるニューラルネットワークの量子化に関する論文リスト

Darknet/YOLO 物体検出フレームワーク

記述的ディープラーニング

Andrej Karpathy の makemore にインスパイアされた、スパース Mixture of Experts 言語モデルのスクラッチ実装 :)

インストールや Bazel なしで TensorFlow モデルを C++ で実行

NLP におけるニューラルネットワークと大規模言語モデルに関する包括的な書籍

高度なモデリングのための物理情報ニューラルネットワーク

PyTorch をベースにしたニューラルネットワークによる微分方程式の解法ライブラリ。Harvard IACS をはじめ、世界中の複数の研究グループで使用されています。

ディープラーニングを用いた効率的なベイズモデリングのためのPythonライブラリ