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PandasおよびSpark DataFrame向けの1行コードでのデータ品質プロファイリングと探索的データ分析。

EvidentlyはオープンソースのMLおよびLLMオブザーバビリティフレームワークです。表形式データからGen AIまで、あらゆるAI駆動システムやデータパイプラインを評価、テスト、監視できます。100以上のメトリクスを提供。

Python学習用のサンプルプログラムを格納するリポジトリ

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pytablewriter は、さまざまな形式 (AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV) でテーブルを出力するための Python ライブラリです。

ProphitBetは、機械学習を活用したサッカーの試合予測アプリケーションです。チームの調子を分析し、試合統計を計算し、高度な機械学習（ML）手法を用いて試合結果を予測します。対応しているアルゴリズムは、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、アンサンブルモデルです。