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トピック · post-training-quantization

post-training-quantization

post-training-quantization がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ
4
総スター数
6,575
平均スター数
1,644
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post-training-quantization と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、post-training-quantization がタグ付けされたリポジトリ。

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  • SOTA 低ビット LLM 量子化 (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) とスパース性;PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime における主要なモデル圧縮技術

    2,706+5直近 7 日のスター増減
  • micronet@666DZY666

    モデルの圧縮およびデプロイライブラリ「micronet」。圧縮機能:1. 量子化(QAT、High-Bit、Low-Bit/Ternary and Binary、PTQ、8-bit);2. プルーニング(通常、正規、およびグループ畳み込みチャネルプルーニング);3. グループ

    2,265+0直近 7 日のスター増減
  • TinyNeuralNetwork@alibaba

    TinyNeuralNetwork は、効率的で使いやすいディープラーニングモデル圧縮フレームワークです。

    880+1直近 7 日のスター増減
  • SqueezeLLM@SqueezeAILab

    [ICML 2024] SqueezeLLM: 密度・スパース量子化

    723+0直近 7 日のスター増減
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