sentence-embeddings

💡 セマンティック検索、LLMオーケストレーション、言語モデルワークフローのためのオールインワンAIフレームワーク。

検索と検索拡張型LLM

BERTとc-TF-IDFを活用し、容易に解釈可能なトピックを作成。

text2vec、テキストからベクトルへ。テキストをベクトル行列に変換するツールで、Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENTなどのテキスト表現およびテキスト類似度計算モデルを実装しており、すぐに使用できます。

[EMNLP 2021] SimCSE: 文埋め込みのシンプルな対照学習 https://arxiv.org/abs/2104.08821

数百の言語における数千の最先端NLPモデルをたった1行で利用可能。テキストの問題を解決する最も高速で正確な方法。

SGPT: セマンティック検索のためのGPT文埋め込み

インド諸言語向けの Natural Language Toolkit。アプリケーション開発者が必要とするさまざまな NLP タスクへの即座のサポート提供を目的としています

今まさに必要な Python ベクトルデータベース。多すぎず、少なすぎず。

AnglE を使用した強力な文埋め込みの学習と推論 | 🔥 STS および MTEB リーダーボードで SOTA を達成