spacy

💫 産業レベルの自然言語処理 (NLP) を Python で実現

💬 テキストおよび音声ベースの会話を自動化するためのオープンソース機械学習フレームワーク：NLU、対話管理、Slack、Facebookなどへの接続に対応。チャットボットや音声アシスタントを作成できます。

テキスト、画像、構造化データ全体で機密データ（PII）を検出、編集、マスキング、匿名化するためのオープンソースフレームワーク。NLP、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポート。

🔮 お気に入りのライブラリと互換性を持つ、ディープラーニングに対する刷新された関数型アプローチ

AWS Lambda レイヤーとしての Python パッケージ。

👩‍🏫 spaCyを使った高度なNLP：無料のオンラインコース

人気の高いPython機械学習エコシステムを活用し、複雑で現実世界の問題を認識・解決するために必要な必須スキルを習得する。

フレーズ抽出のための TextRank アルゴリズム（「textgraphs」）の Python 実装

科学・生物医学文書向けの完全なspaCyパイプラインおよびモデル。

💫 spaCy 自然言語処理（NLP）ライブラリ用のモデル

🦆 コンテキストキー付き単語ベクトル

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

🪐 プロトタイプから本番環境までのエンドツーエンドのNLPワークフロー

🛸 spaCyでBERT、XLNet、GPT-2などの事前学習済みtransformerを使用する

🦙 LLM を構造化された NLP パイプラインに統合する

skweak: NLP タスクに適用される弱教師あり学習のためのソフトウェアツールキット

古典語ツールキット (Classical Language Toolkit)

📚 spaCy を使用して PDF や Word ドキュメントなどを処理する

👑 Streamlitアプリ向けのspaCyビルディングブロックとビジュアライザー

spaCy で最新の Stanza (StanfordNLP) 研究モデルを直接使用する

spaCyを使用した臨床NLP用ライブラリ

Python と Deep Learning による NLP

SpaCy向けの固有表現抽出（NER）アノテーションツール。そのまま使用可能なJSON形式のトレーニングデータを生成します。

KFX、AZW3、MOBI、EPUB 電子書籍用の Kindle Word Wise および X-Ray ファイルを生成する calibre プラグイン。

完全スクリプト可能なアノテーションツール Prodigy のためのレシピ