neka-nat/probreg

확률적 모델(Coherent Point Drift, GMMReg, SVR, GMMTree, FilterReg, Bayesian CPD)을 사용한 포인트 클라우드 등록을 위한 Python 패키지입니다.

↗ GitHub에서 열기

스타

990

포크

152

언어

Python

라이선스

MIT

마지막 푸시

2개월 전

Python 3d point-cloud gaussian-mixture-models registration open3d dual-quaternion point-cloud-registration variational-inference coherent-point-drift dual-quaternion-skinning expectation-maximization-algorithm filterreg non-rigid-registration rigid-transformations

아직 관련 인텔이 없습니다

이 저장소는 radar가 추적하는 어떤 소스에도 아직 등장하지 않았습니다. 수집기는 예약에 따라 실행됩니다——이 저장소를 다루게 되면 다시 확인하세요.