active-learning

Cleanlab의 오픈소스 라이브러리는 지저분한 실제 데이터와 라벨을 다루는 데이터 중심 AI 패키지의 표준입니다.

고품질 데이터셋 및 시각적 AI 모델 정제

Vowpal Wabbit은 온라인 학습, 해싱, allreduce, reductions, learning2search, 액티브 및 인터랙티브 학습 등의 기법으로 머신러닝의 한계를 넓히는 머신러닝 시스템입니다.

Argilla는 AI 엔지니어와 도메인 전문가가 고품질 데이터셋을 구축하기 위한 협업 도구입니다.

Python용 모듈형 능동 학습(active learning) 프레임워크

자연어 데이터를 확장, 평가 및 유지 관리하기 위한 데이터 사이언티스트의 오픈소스 선택지. 학습 데이터를 소프트웨어 산출물처럼 관리하세요.

:chart_with_upwards_trend: Adaptive: 수학 함수의 병렬 능동 학습

체계적인 문헌 고찰을 위한 액티브 러닝

능동 학습(Active Learning, AL)에 관한 모든 것

연구 및 산업용 베이지안 액티브 러닝 라이브러리

ALiPy: Python 기반 능동 학습(Active Learning) 도구 상자로, 사용자가 능동 학습 방법의 성능을 편리하게 평가, 비교 및 분석할 수 있습니다.

MONAI Label은 지능형 오픈 소스 이미지 라벨링 및 학습 도구입니다.

이상 탐지/발견을 위한 액티브 러닝, 베이지안 규칙 마이닝, 다양성/설명 가능성을 포함하는 이상 탐지 방법(iid/포인트 기반, 그래프 및 시계열) 모음입니다. 앙상블 및 트리 기반 탐지기와 라벨 피드백을 결합하는 분석을 포함하며, Graph Convolutional Network를 이용한 적대적 공격을 포함합니다.

3D Bounding Box 어노테이션 도구 (3D-BAT) 포인트 클라우드 및 이미지 라벨링

엄선된 Active Learning 관련 리소스 모음

Python 기반의 풀(Pool) 방식 능동 학습(Active Learning) 라이브러리입니다.

지능형 주석 지원 및 지식 관리를 제공하는 의미론적 주석 플랫폼 INCEpTION

Python 기반 텍스트 분류를 위한 능동 학습(Active Learning)

🍳 스크립트 가능한 주석 도구인 Prodigy를 위한 레시피