clip

X-AnyLabeling: 텍스트, 이미지, 비디오, 멀티모달 데이터를 주석 처리하기 위한 가볍고 효율적인 통합 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션으로, 다용도 내장 도구와 최첨단 AI 모델 및 유연한 다중 형식 내보내기를 결합했습니다.

중국어 교차 모달 검색 및 표현 생성을 달성하는 CLIP의 중국어 버전

오픈소스 앱 없는 푸시 서비스, iOS14+ QR 코드 스캔으로 바로 사용 가능. 퀵앱/iOS 및 Mac 클라이언트, Android 클라이언트, 자체 제작 기기 지원

대규모 멀티모달 모델(LMM)을 위한 오픈소스 평가 툴킷, 220개 이상의 LMM과 80개 이상의 벤치마크 지원

OpenMMLab 사전 훈련 툴박스 및 벤치마크

중국어 NLP 솔루션 (대규모 모델, 데이터, 모델, 학습, 추론)

비전 작업을 위한 멋진 비전 언어 모델(VLM) 모음

BLIP과 CLIP을 이용한 이미지 투 프롬프트

CLIP 임베딩을 쉽게 계산하고 이를 활용하여 CLIP 검색 시스템 구축

🥂 멀티모달 대형 언어 모델을 사용하여 우아하게 hCaptcha 챌린지 우회하기

Cambrian-1은 비전 중심 설계가 적용된 멀티모달 LLM 패밀리입니다.

Android UI 빠른 개발, 네이티브 컨트롤의 다양한 불편함 해결

OpenAI vision API를 실험하고 빌드하려는 모든 이들을 위한 필수 리소스 🔥

모든 보안 카메라에 객체 탐지, 추적, 모바일 알림 및 검색 기능 추가

[ACL 2024 🔥] Video-ChatGPT는 비디오에 대한 의미 있는 대화를 생성할 수 있는 비디오 대화 모델입니다. LLM의 기능과 시공간 비디오 표현에 맞게 조정된 사전 훈련된 시각 인코더를 결합합니다. 또한 비디오 기반 대화 모델을 위한 엄격한 '정량적 평가 벤치마킹'을 소개합니다.

다국어 텍스트, 이미지, 비디오 전반의 콘텐츠 이해 및 생성을 위한 포켓 사이즈 멀티모달 AI, OpenAI CLIP 및 LLaVA보다 최대 5배 빠름 🖼️ & 🖋️

CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 연구를 위한 유용한 리스트

이 시리즈는 NLP와 컴퓨터 비전의 기초부터 최신 비전 언어 모델(VLM)까지의 여정으로 여러분을 안내합니다.

"CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval" 공식 구현체

🔥🔥🔥 자바 무료 오프라인 AI 알고리즘 툴박스. 얼굴 인식, 라이브니스 감지, 표정 인식, 객체 검출, 인스턴스 분할, 보행자 검출, OCR 문자 인식, 번호판 인식, 표 인식, ASR+TTS, 기계 번역 등 기능 지원, Maven 의존성 추가로 사용 가능. PyTorch, Tensorflow 지원, Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), Whisper 등 주류 모델 통합 완료

CLIP + FFT/DWT/RGB를 활용한 텍스트 기반 이미지/비디오 생성

강력한 세밀 뼛속까지 구별 능력을 갖춘 차세대 CLIP, ICML2026 및 ICML2025

Paddle 멀티모달 통합 및 탐색 도구. 엔드투엔드 대규모 멀티모달 사전 학습 모델 및 디퓨전 모델 툴박스를 포함한 주요 멀티모달 작업을 지원하며, 높은 성능과 유연성을 제공합니다.

TrailSnap | 여행과 일상의 추억을 기록하는 AI 기반 오픈소스 사진 앨범.

비전-언어 모델 논문 및 모델을 모아놓은 프론트엔드 컬렉션 및 조사 저장소. 지속적으로 업데이트됨

LLM2CLIP은 기존의 최첨단 CLIP 모델을 크게 향상시킵니다.

Twitch 스트림, 비디오, 클립 다운로더 및 레코더. 방송 및 VOD를 포함한 Twitch 동영상을 다운로드하고 녹화할 수 있는 GUI 다운로더

다중 GPU를 사용하여 원본 영상에서 특징을 추출. RAFT 플로우 프레임 및 S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP, TIMM 모델 지원

주요 파운데이션 및 멀티모달 모델을 정리한 큐레이션 리스트 (논문, 코드, 예제, 튜토리얼 포함)

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