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H2O는 오픈 소스 분산형 고성능 확장 가능한 머신러닝 플랫폼입니다: 딥러닝, 그래디언트 부스팅(GBM) 및 XGBoost, 랜덤 포레스트, 일반화 선형 모델(Elastic Net이 포함된 GLM), K-Means, PCA, 일반화 가법 모델(GAM), RuleFit, 서포트 벡터 머신(SVM), 스택 앙상블, 자동 머신러닝(AutoML) 등

다양한 산업군의 응용 머신러닝 및 데이터 과학 노트북과 라이브러리 모음 (by @firmai)

Python 데이터 및 Leaflet.js 지도

동적이고 유연한 AI 오케스트레이션. AI 워크플로우를 구축하면서 데이터, 모델, 연산 능력을 조율하세요.

AI/ML을 위한 오픈소스 피처 스토어

브라우저에서 스케치/손글씨 스타일의 차트를 생성하기 위한 재사용 가능한 JavaScript 라이브러리

머신러닝에서 불균형 데이터셋의 저주를 해결하기 위한 파이썬 패키지

멀티모달 AI를 위한 오픈 레이크하우스 포맷. 2줄의 코드로 Parquet에서 변환하여 100배 빠른 임의 접근, 벡터 인덱스, 데이터 버전을 지원합니다. Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, PyTorch와 호환되며 더 많은 연동이 추가될 예정입니다.

파운데이션 모델을 위한, 그리고 모델과 함께하는 데이터 처리! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

Python 표준 라이브러리만을 확장하는 250개 이상의 유용한 구조, 레시피 및 스니펫

Zero to Mastery 머신러닝 및 데이터 과학 과정을 위한 모든 코스 자료

코드 기반 비즈니스 인텔리전스: SQL과 markdown으로 빠르고 대화형인 데이터 시각화 구축

공간 데이터를 시각화, 탐색 및 분석하기 위한 가볍고 클라우드 네이티브한 GIS 플랫폼. 웹 브라우저, 데스크톱, 모바일 및 Jupyter 노트북에서 실행됩니다.

🎓 머신러닝 코스 / 강의 노트 공유

엄선된 훌륭한 R 패키지, 프레임워크 및 소프트웨어 목록

🏅 Kaggle 솔루션 및 아이디어 모음 🏅

통계적 기계 지능 및 학습 엔진

데이터 사이언스 블로그 큐레이션 목록

데이터 중심 파이프라인 및 데이터 버전 관리

Aim 💫 — 사용하기 쉽고 강력한 오픈소스 실험 추적 도구.

2027년 AI/ML 인턴십 및 신입 채용 공고 매일 업데이트

약지도(weak supervision)를 통해 학습 데이터를 빠르게 생성하는 시스템

🌊 Python의 온라인 머신러닝

엄선된 데이터 사이언스 면접 질문 및 답변 목록

Python을 사용한 일반적인 데이터 분석 및 머신러닝 작업

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: 인터랙티브 데이터 분석

ZenML 🙏: 파이프라인부터 에이전트까지 아우르는 하나의 AI 플랫폼. https://zenml.io.

데이터 사이언티스트 및 기타 기술 전문가를 위한 차세대 큐레이션 지식 공유 플랫폼입니다.

일반적인 데이터 사이언스 작업을 10배 더 빠르게 수행할 수 있도록 도와주는 AI 기반 데이터 사이언스 에이전트 팀입니다.

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