data-science

표 형식 데이터를 조회하고 분석하기 위한 데스크톱 애플리케이션

Python Machine Learning 및 Data Science를 위한 디버깅, 모니터링 및 시각화

데이터 사이언스 및 머신러닝 면접 준비에 도움이 되는 잠재적 소스를 나열한 저장소입니다. 리소스가 자주 추가됩니다.

인과 추론 입문서. 영향 추정 및 인과 관계를 배우는 유쾌하면서도 엄격한 접근 방식.

프로덕션 등급의 ML 애플리케이션을 설계, 개발, 배포 및 반복 개선하는 방법을 배웁니다.

Koalas: Apache Spark상의 pandas API

Book_7_《머신러닝》 | 아이리스 북: 사칙연산부터 머신러닝까지; 피드백을 환영합니다

GeoAI: 지리공간 데이터를 위한 인공지능

"수학은 어렵지 않다" 중 《선형대수학은 어렵지 않다》 상하권, 66개 주제 완권; 질정 및 비판 환영

피처 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝, 설명 및 자동 문서화를 지원하는 테이블 데이터용 AutoML Python 패키지

분산 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 실험 추적, 리소스 관리를 단순화하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼. PyTorch 및 TensorFlow 지원

데이터 과학을 위해 한곳에 신중하게 엄선된 리소스 링크

의사결정 나무 시각화 및 모델 해석을 위한 Python 라이브러리

코드를 작성하지 않고도 모델을 학습, 테스트 및 사용할 수 있는 유용한 머신러닝 도구

머신러닝 용어집

한 줄의 코드로 데이터셋, 타겟 값, 연관성을 시각화하고 비교합니다.

이 저장소는 초보자를 위해 맞춤 제작된 실습형 데이터 사이언스 프로젝트 모음입니다. 데이터 사이언스의 여정을 이제 시작하든 실력을 다지고 싶든, 이 프로젝트들은 지식을 적용할 수 있는 실용적이고 상호작용적인 방법을 제공합니다.

StellarGraph - 그래프 기반 머신러닝

Deepnote은 AI 중심 디자인, 세련된 UI, 새로운 블록, 네이티브 데이터 통합 기능을 갖춘 Jupyter의 완벽한 대체재입니다. 선호하는 IDE에서 Python, R, SQL을 로컬로 사용한 후 Deepnote 클라우드로 확장하여 실시간 협업, Deepnote 에이전트, 배포 가능한 데이터 앱을 이용하세요. https://deepnote.com/

FFCV: 빠른 컴퓨터 비전(및 기타 ML 워크로드) 처리

모던 C++ 기반의 통계, 금융, 머신러닝 분석을 위한 C++ DataFrame

bytewax.io 팀이 유지 관리하는 실시간 데이터 공개 데이터셋 목록

chDB는 ClickHouse 기반의 프로세스 내(in-process) OLAP SQL 엔진입니다 🚀

머신러닝 모델 및 데이터 파이프라인을 위한 오픈소스 데이터 로깅 라이브러리 📚 시간에 따른 데이터 품질 및 모델 성능에 대한 가시성 제공 🛡️ 개인정보 보호를 지원하는 데이터 수집으로 안전성과 견고성 보장 📈

머신러닝 분류기를 디버깅/검사하고 예측 결과를 설명하기 위한 라이브러리

📊⚽ Edd Webster(@eddwebster)의 축구 분석 프로젝트, 데이터, 분석 모음이며, 축구 분석 커뮤니티에서 공개한 리소스 목록이 포함되어 있습니다.

Book_6_《데이터 유도》 | 아이리스 북: 덧셈·뺄셈부터 머신러닝까지; 피드백을 환영합니다! 오탈자를 많이 찾아주신 분께는 감사의 의미로 책을 선물해 드립니다!

더 빠른 코드 작성을 돕는 Jupyter 확장 프로그램: 컨텍스트 인식 AI Chat, 자동 완성 및 Spreadsheet

Python을 이용한 생존 분석

Rust를 위한 시각화 라이브러리