deep-learning

🤖 AI 저장소, 도구, 웹사이트, 논문 및 튜토리얼 자동 수집 목록. 유용한 AI 보물창고 💎

새롭게 설계된 초경량 앵커 프리 타겟 탐지 알고리즘. 파라미터가 250K에 불과하며, yolo-fastest 대비 처리 시간을 10% 단축하고 후처리가 더 간편합니다.

CVPR 2022 논문 'EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation'의 공식 저장소. EMOCA는 단일 얼굴 이미지를 입력받아 3D 재구성을 생성하며, 야외의 감정이 풍부한 이미지 재구성에서 새로운 표준을 제시합니다.

[ICCV 2021 Oral] PoinTr: 기하학적 구조를 인식하는 Transformer를 활용한 다양한 포인트 클라우드 완성

🔥 머신러닝/딥러닝/Python/대형 모델/멀티모달/LLM/알고리즘 면접/NLP 튜토리얼

지리 공간 기초 모델(GFM) 파인튜닝을 위한 Python 툴킷입니다.

GPU 가속을 지원하는 Python 웨이블릿 산란 변환(Wavelet scattering transforms)

다양한 기능이 기본 내장된 Python 컴퓨터 비전 및 비디오 분석 프레임워크

ZipNeRF 비공식 구현

드 노보(de novo) 설계, 스캐폴드 호핑, R-그룹 교체, 링커 설계 및 분자 최적화를 위한 AI 분자 설계 도구

MLGB는 TensorFlow 및 PyTorch 기반의 CTR 예측 및 추천 시스템 모델을 다수 포함한 라이브러리입니다. 「妙计包」는 TensorFlow와 PyTorch로 작성된 50개 이상의 CTR 예측 및 추천 시스템 딥러닝 모델을 포함하는 라이브러리입니다.

하이브리드 앵커 기반 서수 분류를 활용한 초고속 딥 레인 탐지 (TPAMI 2022)

ICLR-20 논문 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"의 Pytorch 코드

몇 분 만에 앱을 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 컴퓨터 비전 프레임워크

PyTriton은 Python 환경에서 Triton 배포를 간소화하는 Flask/FastAPI 스타일의 인터페이스

LLVIP: 저조도 비전을 위한 가시광선-적외선 페어 데이터셋

RLHF 및 대안을 위한 시뮬레이션 프레임워크. 사람의 데이터 수집 없이 RLHF 방법론을 개발하세요.

시퀀스 길이에 대해 선형 복잡도를 갖는 어텐션 변형 기반 Transformer

머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, NLP 및 데이터 과학을 아우르는 고품질 AI 도구, API, 데이터셋 및 학습 리소스 모음입니다. 개발자, 연구자 및 크리에이터가 AI를 활용해 더 빠르게 개발할 수 있도록 돕습니다.

의존성 없는 순수 C로 GPT를 학습하고 추론하는 가장 원자적인 방법

머신러닝 관점에서의 멀티태스크 학습(MTL) 데이터셋, 코드베이스 및 논문 큐레이션 목록

인도 언어를 위한 자연어 처리 툴킷으로, 애플리케이션 개발자가 필요로 하는 다양한 NLP 작업에 대해 즉시 사용 가능한 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Pytorch 기반의 확장 가능한 범용 지속 학습 프레임워크 - 범용 지속 학습을 위한 Dark Experience 공식 코드베이스

[ICRA 2022] 협력 탐지를 위한 오픈 소스 프레임워크. OPV2V 공식 구현체.

근거 기반 의료 정보 검색을 위한 Graph RAG 시스템 [ACL 2025]

Spiking Neural Networks(SNN) 관련 논문, 코드 및 관련 웹사이트 목록입니다.

델타 액션(Delta Force) OBS 에임봇 플러그인(PC 버전) – OBS 렌더링 주입 기반의 지능형 에임 보조 도구로, QQ 뮤직/넷이즈 클라우드 연동 정밀 골격 인식, 부드러운 자동 조준, 반동 제어, 안정적인 검사 우회 및 킬 효율 향상을 지원합니다.

연합 학습 연구를 단순화하는 PyTorch 기반의 유연한 연합 학습 프레임워크

자율주행 노트입니다. 각 모듈의 지식 포인트 분석 및 업계 우수 솔루션을 통합하여 정리했습니다. 딥러닝, 무인 주행, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, 대규모 언어 모델, ChatGPT 등의 내용을 포함합니다.

이 저장소는 딥러닝 모델의 예측 불확실성 추정(predictive uncertainty estimation)을 위한 서베이, 데이터셋, 논문 및 코드 모음을 포함하고 있습니다.