deep-learning

PyTorch를 사용하여 사전 학습된 Convolutional Neural Networks 미세 조정

구현 코드가 포함된 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 논문 모음

Little Ball of Fur - NetworKit 및 NetworkX를 위한 그래프 샘플링 확장 라이브러리(CIKM 2020)

머신러닝 운영(MLOps)을 위한 Google Cloud Platform Vertex AI 엔드투엔드 워크플로

[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT 기기를 위한 Tiny Deep Learning; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Tiny Deep Learning을 위한 메모리 효율적인 패치 기반 추론

간단한 확률적 프로그래밍 언어

테니스 분석을 위한 오픈소스 단안 카메라 기반 Python HawkEye

동적(시간적) 그래프(네트워크 / 지식 그래프)에 관한 머신러닝(딥러닝) 우수 논문 모음.

머신러닝 가이드. 머신러닝 도구, 라이브러리, 프레임워크, 거대 언어 모델(LLM) 및 학습 모델에 대해 모두 알아보세요.

DeepTables: 정형 데이터를 위한 딥러닝 툴킷

머신러닝, uv, Github Actions, Pytest를 사용하는 FastAPI 프로젝트용 Cookiecutter 템플릿

PyTorch를 이용한 신경망 기계 번역용 Attention이 적용된 미니멀 Seq2Seq 모델

Rust로 작성된 저수준 3D 컴퓨터 비전 라이브러리

Hailo Model Zoo는 사전 학습된 모델과 전체 빌드 및 평가 환경을 포함합니다.

Python을 활용한 비지도 학습 실습 코드 (O'Reilly Media)

MetaAI의 최신 SOTA 텍스트 음성 변환 네트워크인 Voicebox의 Pytorch 구현

HPC 튜토리얼: 집합 통신(MPI, NCCL), CUDA 프로그래밍, 벡터화 SIMD, RDMA 통신 등 포함

풀스택 머신러닝(ML) 로드맵은 데이터 수집 및 전처리, 모델 개발, 배포, 유지보수를 포함한 머신러닝의 모든 측면에서 능숙해지는 데 필요한 기술과 기술 스택을 학습하는 과정을 다룹니다.

딥러닝을 활용한 TEMPEST 이미지 복원 도구

DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO 등 고전적인 심층 강화 학습 알고리즘의 PyTorch 구현체

Hugging Face 모델을 Core ML 및 TensorFlow Lite로 내보내기

음성 인식(Speech-to-Text) 벤치마크 프레임워크

Deep Learning on Flink는 Flink와 딥러닝 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch 등)를 통합하여 Flink 클러스터에서 분산 딥러닝 학습 및 추론을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

Python 기반 다중 객체 추적기

다체 양자 시스템을 위한 머신러닝 알고리즘

🙌 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 234개 이상의 프로젝트 모음입니다. ✨ 스타를 눌러 지원해 주세요.

[ECCV] Swin2SR: 압축 이미지 초해상도 및 복원을 위한 SwinV2 Transformer. ECCV 2022 AIM 워크숍 발표작

3D Object Detection을 위한 딥러닝 관련 논문, 코드 및 데이터셋.

시계열 예측을 위해 TensorFlow LSTM 신경망을 사용하여 주가를 예측합니다.

AI 입문부터 전문가까지를 위한 가이드입니다.