deep-learning

CalTech, Columbia, Berkeley, MIT, Stanford에서 제공하는 공개 머신러닝 엔지니어링 강의 큐레이션 목록

Hardnet 디스크립터 모델 - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

Pytorch로 구현한 E(n)-등변 그래프 신경망(E(n)-Equivariant GNN)

신규 클래스 발견(Novel Class Discovery)을 연구한 논문 목록

자율 주행을 위한 월드 모델 큐레이션 리스트

Kubernetes에서 딥러닝 워크로드를 더 쉽고 효율적으로 실행

ICCV 2021 논문 Towards Flexible Blind JPEG Artifacts Removal (FBCNN) 공식 코드

TensorLayerX: 모든 하드웨어, 백엔드, OS를 지원하는 통합 딥러닝 및 강화학습 프레임워크

Amazon SageMaker와 Docker 컨테이너를 사용하여 머신러닝 모델 학습

표준 ImageNet을 스타일화한 Stylized-ImageNet 생성 코드 (ICLR 2019 Oral)

소프트웨어 아키텍처 및 공학 마인드맵: 소프트웨어 용어와 개념 개요

준수한 성능을 갖춘 엣지 실시간 앵커 프리 객체 탐지기

PatchCamelyon(PCam) 딥러닝 분류 벤치마크

교통 에이전트 궤적 예측 관련 논문 목록

시간-주파수 일관성을 활용한 시계열 데이터용 자기지도 대조 학습

거대 언어 모델(LLM) 파인튜닝을 위한 리소스, 튜토리얼, 논문, 도구 및 모범 사례 모음. ML 실무자와 연구자에게 적합

Triton Model Analyzer는 Triton Inference Server 모델의 연산 및 메모리 요구 사항을 더 잘 이해하도록 돕는 CLI 도구입니다.

딥러닝 시스템 노트: 수학적 기초, 신경망 기본 구성 요소, 딥러닝 학습 전략, 모델 압축 알고리즘 상세 설명 포함

PyTorch를 이용한 Holistically-Nested Edge Detection 재구현

시선 추정 및 추적을 위한 L2CS-Net의 공식 PyTorch 구현

C++와 Python으로 구현된 최초의 오픈소스 연합 학습(Federated Learning) 프레임워크입니다.

StarGANv2-VC: 자연스러운 음성 변환을 위한 다양하고 비지도 방식의 비병렬 프레임워크입니다.

learning-Journey-AI는 2025년 최신 AI 학습 자료 정리본으로, 기초 이론, 도서, 논문 및 학습을 위한 다양한 실전 프로젝트와 도구를 제공합니다.

Hugging Face의 오디오용 Transformers 코스

베이지안 딥러닝: 설문 조사

https://srush.github.io/annotated-s4 구현체

인간을 위한 간단한 자율주행 자동차 모듈 🚘 🛣️

Pytorch로 구현한 E2-TTS (Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS).

FLAVR 코드: 빠르고 효율적인 프레임 보간 기술

데이터 및 컴퓨팅 효율적인 방식으로 고품질 텍스트-이미지 확산 모델 학습