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AI로 스네이크 게임 플레이하기

스타 수 기준 상위 200개의 딥러닝 Github 저장소

오프라인 심층 강화 학습 라이브러리

RL에서의 Diffusion Model 관련 리소스 모음 (지속 업데이트)

제로베이스부터 강화학습 프로까지 안내하는 무료 강좌 🦸🏻‍🦸🏽

심층 강화학습과 AI의 미래를 위해.

대규모 분산 학습과 그랜드마스터 에이전트를 지원하는 StarCraft II용 인공지능 플랫폼입니다.

ROS Gazebo 시뮬레이터에서 모바일 로봇 내비게이션을 위한 심층 강화학습입니다. TD3 신경망을 사용하여 로봇은 장애물을 피하면서 시뮬레이션된 환경의 임의의 목표 지점으로 이동하는 법을 배웁니다.

PyTorch 기반의 모듈식 심층 강화학습 프레임워크입니다. "Foundations of Deep Reinforcement Learning" 도서의 동반 라이브러리입니다.

다중 에이전트 강화학습(MARL)을 위한 단일 저장소

Keras로 구현한 미니멀 심층 Q-러닝(DQN & DDQN) 구현체

JMLR: OmniSafe는 SafeRL 연구를 가속화하기 위한 인프라 프레임워크입니다.

매우 빠른 엔드투엔드 Jax 강화학습 구현체

Isaac Gym을 통해 양손 조작 작업을 제공하는 라이브러리

SUMO를 이용한 교통 신호 제어용 강화 학습 환경. Gymnasium, PettingZoo 및 주요 RL 라이브러리와 호환됩니다.

도서 "강화학습: 이론 및 Python 구현" 소스 코드

RLOps를 통한 강화학습 간소화. 진화형 하이퍼파라미터 최적화를 통해 10배 더 빠른 학습을 제공하는 최첨단 RL 알고리즘 및 툴.

Gibson 환경: 체화된 에이전트를 위한 현실 세계 인지

강화학습을 위한 Python 라이브러리

Deep Reinforcement Learning 관련 유용한 리소스 모음

ICLR-20 논문 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"의 Pytorch 코드

DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO 등 고전적인 심층 강화 학습 알고리즘의 PyTorch 구현체

심층 강화 학습 에이전트 구축을 위한 PyTorch 라이브러리입니다.

Julia용 강화 학습 패키지

SSBM "Phillip" AI

모방 학습 알고리즘

K선 데이터를 입력하여 필(筆), 선단(線段), 중추(中樞), 매매 시점 및 추세 유형을 자동으로 구분하는 파이썬 스크립트

Human-vehicle Simulator

자율 주행(Carla)을 위한 심층 강화 학습(PPO) [처음부터 구현]

양료개양(3 Tiles Game) + 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)