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대규모 Hunyuan3D 디퓨전 모델을 이용한 고해상도 3D 에셋 생성

HunyuanVideo: 대규모 비디오 생성 모델을 위한 체계적인 프레임워크

Diffusion Model 관련 리소스 및 논문 모음

LTX-Video 공식 저장소

OpenVINO™는 AI 추론 최적화 및 배포를 위한 오픈 소스 툴킷입니다

로컬에서 AI를 실행하기 위한 프로덕션 준비 완료 툴킷

[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] 'Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction' 공식 구현체. 자가 회귀 이미지 생성을 위한 *초간단하고 사용자 친화적이면서도 최첨단인* 코드베이스!

OpenMMLab 멀티모달 고급, 생성 및 지능형 창작 툴박스. 마법 해제 🪄: 텍스트-이미지 생성, 이미지/비디오 복원/향상 등을 위한 생성형 AI(AIGC), 사용하기 쉬운 API, 멋린 모델 주, 디퓨전 모델.

StyleTTS 2: 대형 음성 언어 모델의 스타일 확산 및 적대적 학습을 통한 인간 수준의 텍스트 음성 변환 구현

립싱크를 위한 Stable Diffusion 길들이기!

비디오 생성, 편집 및 다양한 응용 프로그램을 위한 최신 diffusion model 큐레이션 목록

SUPIR은 실제 환경에서의 사실적인 이미지 복원을 위한 실용적인 알고리즘 개발을 목표로 합니다. 새로운 온라인 데모도 suppixel.ai에 공개되었습니다.

이미지 및 비디오에서 가시적 및 비가시적 AI 워터마크와 출처 메타데이터를 제거합니다. SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP 및 일반적인 생성형 AI 마크를 위한 Python 라이브러리 및 CLI.

AI 연구원이 로컬 하드웨어에서 GPU 클러스터에 이르기까지 모델을 원활하게 학습, 평가 및 확장할 수 있는 오픈 소스 연구 환경

《PyTorch 실용教程》(제2판)은 기초 입문부터 CV, NLP, LLM 프로젝트 적용, 고급 엔지니어링 배포까지 아우릅니다. 이 책을 통해 독자는 PyTorch 사용법을 쉽게 마스터하고 우수한 딥러닝 엔지니어가 될 수 있습니다.

가속화된 비디오 생성을 위한 통합 추론 및 학습 후 프레임워크

ComfyUI용 LTX-Video 지원

[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant: 4비트 Diffusion 모델을 위한 저랭크 컴포넌트를 통한 이상치 흡수

MAGI-1: 대규모 자기회귀 비디오 생성

TurboDiffusion: 비디오 디퓨전 모델을 위한 100~200배 가속

디퓨전 모델 논문, 서베이 및 분류 체계

[ICLR 2025] 효율적인 비디오 생성 모델링을 위한 Pyramidal Flow Matching

diffusion model 기반의 비디오 생성을 위한 종합 비디오 생성 생태계 VGen의 공식 저장소

[ICLR 2024] DreamCraft3D 공식 구현체: 부트스트랩된 디퓨전 프라이어를 활용한 계층적 3D 생성입니다.

이미지/비디오/오디오 확산 모델을 위한 일반 파인튜닝 킷

100줄의 코드로 구현한 논문들

경량 이미지·비디오·동작 생성 추론 프레임워크

신뢰도 인식 포즈 가이던스를 사용한 고품질 휴먼 모션 비디오 생성

[CSUR] 비디오 디퓨전 모델에 대한 서베이 논문

Lumina-T2X는 텍스트를 모든 모달리티로 생성하기 위한 통합 프레임워크입니다.