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하위 영역별로 분류된 디퓨전 모델 논문 모음

확률적 미분 방정식(SDE)을 활용한 Score-Based Generative Modeling의 PyTorch 구현체 (ICLR 2021 Oral)

Helios: 진정한 실시간 롱 비디오 생성 모델

의료 영상에서의 Diffusion Models (Medical Image Analysis 저널 게재)

[NeurIPS 2025] 이미지 편집은 단 하나의 LoRA면 충분합니다! 환상적인 이미지 편집을 위한 0.1% 학습 데이터! ID 유지력에서 GPT-4o를 능가합니다~ MoE 체크포인트 공개! 실행에 4GB VRAM이면 충분합니다!

DIAMOND(DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams)는 디퓨전 월드 모델로 학습된 강화학습 에이전트입니다. NeurIPS 2024 Spotlight 선정.

Zero123++ 코드 저장소: 단일 이미지 기반 일관된 다중 뷰 Diffusion 기본 모델

대규모 모델 안전, 보안 및 개인정보 보호 관련 읽기 목록 (Awesome LLM Security, Safety 등 포함)

Custom Diffusion: 텍스트-이미지 Diffusion의 멀티 콘셉트 커스텀 (CVPR 2023)

[ICLR & NeurIPS 2025] 멀티모달 이해와 생성을 통합하는 단일 Transformer인 Show-o 시리즈 저장소입니다.

자기회귀 모델이 Diffusion을 이기다: 🦙 확장 가능한 이미지 생성을 위한 Llama

OneDiff: 디퓨전 모델을 위한 즉시 사용 가능한 가속 라이브러리입니다.

[ICCV 2023] Make-It-3D: Diffusion Prior을 활용한 단일 이미지 기반 고충실도 3D 생성

"DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps" (NeurIPS 2022 Oral) 공식 코드

HunyuanVideo-I2V: HunyuanVideo 기반의 커스텀 가능한 이미지-투-비디오 모델

[ICLR 2025] CatVTON은 1) 경량 네트워크(총 8억 9,906만 개 매개변수), 2) 효율적인 매개변수 학습(학습 가능한 매개변수 4,957만 개), 3) 간소화된 추론(1024X768 해상도 기준 8G VRAM 미만)을 지원하는 간단하고 효율적인 가상 피팅 diffusion 모델입니다.

[CVPR 2026] 실시간 확산 기반 스트리밍 비디오 초해상도 기술 — 지역성 제약 희소 어텐션과 소형 조건부 디코더를 갖춘 스트리밍 VSR을 위한 효율적인 원스텝 확산 프레임워크

AIGC를 위한 멋진 RAG 논문 모음. "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey" 논문에서 RAG 기초, 개선 및 응용에 대한 분류 체계를 제안합니다.

[ECCV 2024] 논문 "BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion" 공식 구현체

[ICLR'25 Oral] 생성을 위한 표현 정렬: Diffusion Transformer 학습은 생각보다 쉽습니다

[NeurIPS 2023] ImageReward: 텍스트-이미지 생성을 위한 인간 선호도 학습 및 평가

MMaDA - 오픈소스 멀티모달 대형 확산 언어 모델(블록 디퓨전, mixed-CoT, 통합 RL을 적용한 dLLM)

RL에서의 Diffusion Model 관련 리소스 모음 (지속 업데이트)

[ACM MM 2025] FantasyTalking: 일관된 모션 합성을 통한 사실적인 토킹 초상화 생성

[ICLR'24] 2D 및 3D Diffusion Prior를 활용한 고품질 3D 오브젝트 생성(Magic123) 공식 PyTorch 구현체

"MIMO: Controllable Character Video Synthesis with Spatial Decomposed Modeling"의 공식 구현

DiffDock 구현: 분자 도킹을 위한 확산 단계, 비틀림 및 회전

O'Reilly 서적 "Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play" 2판의 공식 코드 저장소.

모든 Stable Diffusion 모델을 위한 고품질 학습 프리 인페인트. ComfyUI 지원

타임스텝 임베딩의 역할: 비디오 디퓨전 모델에서 캐시할 시간임을 알림