generative-models

DragGAN 공식 코드 (SIGGRAPH 2023)

LLM 기반 에이전트에 관한 유용한 정보. 논문 / 저장소 / 블로그 / ...

확률적 미분 방정식(SDE)을 활용한 Score-Based Generative Modeling의 PyTorch 구현체 (ICLR 2021 Oral)

의료 영상에서의 Diffusion Models (Medical Image Analysis 저널 게재)

세 가지 시나리오에서 다양한 지속적 학습(continual learning) 방법(XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier)을 구현한 PyTorch 구현체입니다.

image2image 작업을 위한 측정 및 지표. PyTorch.

일본어 LLM 모음 - Overview of Japanese LLMs

이 저장소는 손글씨 생성을 위한 필체와 문자 스타일 분리(Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation, CVPR 2023)의 공식 구현입니다.

AutoVC: 오토인코더 손실만 사용하는 제로샷 음성 스타일 전송

분자 세트(MOSES): 분자 생성 모델을 위한 벤치마킹 플랫폼

ChatGPT, GenerativeAI 및 LLMs 타임라인

InstaGAN: 인스턴스 인식 이미지 변환 (ICLR 2019)

개인 AI 어시스턴트로서의 Emacs. 텍스트 생성을 위해 ChatGPT나 LLaMA 같은 LLM을 사용하고, 이미지 생성을 위해 DALL-E 및 Stable Diffusion을 사용합니다. 음성 입력/출력도 지원합니다.

Noise Conditional Score Networks (NeurIPS 2019, Oral)

[ECCV 2024] MOFA-Video: 동결된 Image-to-Video 디퓨전 모델의 생성적 모션 필드 적응을 통한 제어 가능한 이미지 애니메이션.

[ICLR 2025] Posterior-Mean Rectified Flow: Towards Minimum MSE Photo-Realistic Image Restoration의 공식 구현

딥러닝을 활용한 효율적인 베이지안 모델링용 Python 라이브러리

[ICCV 2021] 이미지 복원 및 합성을 위한 초점 주파수 손실(Focal Frequency Loss)

[ECCV 2026] SparkVSR: 희소 키프레임 전파를 통한 인터랙티브 비디오 초해상도

Genblaze는 비디오, 오디오, 이미지 제공업체 전반에서 생성형 AI 미디어 파이프라인을 오케스트레이션하기 위한 오픈 소스 Python SDK로, 모든 출력물에 대한 출처 추적 기능을 내장함

ICASSP 2023-2024 논문: ICASSP 2023-24 컨퍼런스의 영향력 있고 흥미로운 연구 논문 모음. 음향, 음성 및 신호 처리 분야의 최신 발전을 탐색하세요. 코드 포함.

Denoising Diffusion Model을 통한 인물 이미지 합성 (CVPR 2023)