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DFloat11 [NeurIPS '25]: 효율적인 GPU 추론을 위한 LLM 및 DiT의 무손실 압축

Python, OpenGL 및 과학적 시각화에 관한 오픈 액세스 도서 (Nicolas P. Rougier, 2018)

미분 가능한 유체 역학 패키지

고성능 서버리스 GPU 작업 오케스트레이션 — wavespeed.ai의 스케줄링 계층

분산 PyTorch 학습 코드 작성을 위한 모범 사례 및 가이드

Docker 내에서 TensorRT를 사용하여 얼굴 인식 서비스를 쉽게 배포할 수 있는 InsightFace REST API입니다.

LuisaCompute 기반의 고성능 크로스 플랫폼 몬테카를로 렌더러

GPU 클러스터에서 AlphaFold 학습 및 추론 최적화

DiffSharp: 미분 가능한 함수형 프로그래밍

Vulkan 기반의 편리하고 단순하며 현대적인 GPU API인 Daxa

더 나은 경험을 제공하는 RAW 사진 워크플로우

PyTorch를 이용한 최소 왜곡 임베딩

SPHinXsys는 공학 시뮬레이션 및 최적화를 위한 C++ API를 제공합니다. 유체, 구조, 다물체 동역학 등 복잡한 시스템을 다루며, 통합된 계산 프레임워크를 통해 강력한 다중 물리 결합을 지원합니다.

대규모 모델을 위한 효율적인 추론 라이브러리

nvidia-smi 출력을 보강하기 위한 도구

Verlet Integration을 사용하는 실시간 입자 시뮬레이션

크로스 플랫폼 GPU 지향 C++ 애플리케이션 및 게임 프레임워크

WMMA API 및 MMA PTX 명령어를 사용하여 Tensor Core를 활용한 반정밀도 일반 행렬 곱셈(HGEMM) 최적화 기법

Neurokernel 프로젝트

실험을 위한 간단한 실시간 그래픽 플레이그라운드

llama.cpp를 사용하는 임베디드 벡터 검색 및 의미론적 임베딩을 위한 Go 라이브러리

정적 suckless 단일 배치 CUDA 전용 qwen3-0.6B 미니 추론 엔진

WebGPU로 구현된 실시간 3D 유체 시뮬레이션

Linux에서 NVIDIA GPU의 VRAM을 스왑 공간으로 사용합니다. 메모리 업그레이드가 불가능한 노트북을 위해 설계되었으며, SSD 스왑 대신 8GB VRAM을 활용할 수 있습니다.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Blender용 하드웨어 독립적 렌더링 플러그인으로, 정확한 레이 트레이싱 기술을 사용하여 장면의 이미지와 애니메이션을 생성하며 실시간 대화형 렌더링 및 지속적인 효과 조정을 지원합니다.

임베디드 가능한 물리 기반 렌더러

Python 기반 HPC 애플리케이션의 고속 처리를 위한 JAX 배열의 제로 카피 MPI 통신

docker-compose를 사용하는 Slurm 클러스터

JavaScript를 위한 최신 GPU 컴퓨팅 및 렌더링