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OpenCL을 위한 C++ GPU 컴퓨팅 라이브러리

TT-NN 연산자 라이브러리 및 TT-Metalium 저수준 커널 프로그래밍 모델

종신트랙 조교수 및 박사과정 학생을 위한 Awesome 목록. (조교수/박사과정 생존 가이드)

🔥 실시간 NVIDIA GPU 대시보드

ThunderSVM: GPU 및 CPU를 지원하는 고속 SVM 라이브러리

오픈 소스 지속적 추론 벤치마크 연구 플랫폼 — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 및 곧 출시될™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

Windows, Linux 및 MacOS용 PlayStation 5 에뮬레이터

Kotlin으로 작성되고 Keras에서 영감을 받은 고수준 딥러닝 프레임워크

최신 GPU를 위한 경량 2D 그래픽 라이브러리로, 주요 플랫폼에서 고성능 텍스트, 이미지 및 벡터 렌더링을 제공합니다.

CPU와 GPU에서 transformer 추론(Bert, Albert, GPT2, Decoders 등)을 위한 빠르고 사용자 친화적인 런타임

GPU 커널 자동 연구. PyTorch 모델을 제공하고 잠자고 일어나면 최적화된 Triton 커널이 완성됩니다.

pygfx 렌더링 엔진을 사용하여 WGPU에서 실행되는 차세대 고속 플로팅 라이브러리

UCCL은 GPU를 위한 효율적인 통신 라이브러리로, 집합 통신, P2P (예: KV 캐시 전송, RL 가중치 전송) 및 EP (예: GPU 구동)를 포함합니다.

웹 브라우저에서 물리 시뮬레이션 및 기타 GPGPU 연산을 실행하기 위한 GPU 가속 컴퓨팅 라이브러리

NVIDIA 가속 cuVSLAM 기반의 Visual SLAM/odometry 패키지

파이썬과 유사한 구문을 가진 효율적인 C++20 GPU 수치 연산 라이브러리

oneAPI Level Zero 및 OpenCL™ 드라이버를 위한 Intel® Graphics Compute Runtime

Julia에서의 CUDA 프로그래밍.

CPU와 GPU에서 빠르고 친숙하며 유연하게 작동하는 오션 플루이드 다이나믹스를 위한 Julia 소프트웨어

Windows용 미리 빌드된 Mesa3D 드라이버

모든 LLM의 토큰/초 및 GPU 메모리 요구량을 계산합니다. llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA 양자화 지원

RISC-V ISA를 느슨하게 기반으로 한 Verilog 오픈소스 GPU

GPU 상의 텐서/익스퍼트 병렬화를 위한 고속 통신 중첩 라이브러리입니다.

Scikit-learn 애플리케이션의 속도를 높이는 원활한 방법인 Scikit-learn용 확장 기능

벡터장 탐색기

잠자는 동안 24시간 내내 딥러닝 실험을 실행하는 자율형 AI 에이전트. 비용 부담 없는 모니터링, 리더-워커 아키텍처, 일정 크기의 메모리 제공.

stdgpu: GPU에서 작동하는 효율적인 STL 유사 자료구조

GraphVite: 일반적이고 고성능인 그래프 임베딩 시스템

Modal을 사용하여 구축된 프로그램 예제

KernelBench: LLM이 GPU 커널을 작성할 수 있을까? - Torch -> CUDA(+ 기타 DSL) 벤치마크 및 툴킷