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PyTorch를 위한 그래프 신경망 라이브러리

기존 DL 프레임워크 위에서 그래프 기반 딥러닝을 쉽게 구현할 수 있도록 제작된 Python 패키지

흥미로운 강의를 통해 딥러닝, 강화학습, 머신러닝, 컴퓨터 비전, NLP를 깊이 있게 학습하세요!

이상 탐지 관련 도서, 논문, 비디오, 툴박스. LLM 및 VLM 연구를 반영하여 2025년 말에 마지막으로 업데이트되었습니다!

그래프 기반 딥러닝 분야 학회 논문 링크 모음

통합적이고 포괄적이며 효율적인 추천 라이브러리

RuVector는 Rust로 구축된 고성능 실시간 자기 학습 AI, 벡터 GNN, 메모리 DB입니다.

SuperGlue: 그래프 신경망을 이용한 특징 매칭 학습 (CVPR 2020, Oral)

🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: 알리바바의 올인원 대규모 그래프 컴퓨팅 시스템

StellarGraph - 그래프 기반 머신러닝

PyTorch Geometric Temporal: 신경망 머신러닝 모델을 이용한 시공간 신호 처리(CIKM 2021)

Keras와 Tensorflow 2를 사용한 그래프 신경망(Graph Neural Networks)

그래프 머신러닝을 위한 벤치마크 데이터셋, 데이터 로더 및 평가 도구

연합학습(Federated Learning)에 관한 포괄적이고 시의적절한 학술 정보(논문, 프레임워크, 데이터셋, 튜토리얼, 워크숍)를 제공합니다.

Graph Neural Networks 및 공간 네트워크 분석을 위해 지리공간 관계를 그래프로 변환합니다.

Graph 및 Transformer 기반 사기, 이상 징후, 특이값 탐지 관련 논문 및 리소스 모음

최신 반지도학습(Semi-supervised Learning) 논문, 방법론 및 리소스 모음

CogDL: 그래프 딥러닝을 위한 종합 라이브러리 (WWW 2023)

그래프 신경망(GNN)의 사전 학습 및 자기 지도 학습 관련 논문 모음

Graph4nlp는 NLP에 그래프 신경망(GNN)을 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 라이브러리입니다. 다양한 학습 리소스는 DLG4NLP 웹사이트(https://dlg4nlp.github.io/index.html)를 방문해 주세요!

신약 개발을 위한 강력하고 유연한 머신러닝 플랫폼

그래프 이상치 탐지(Anomaly Detection)를 위한 Python 라이브러리

TKDE 논문 "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" 코드

산업용 Graph Neural Network 프레임워크

ktrain은 딥러닝과 AI를 더 쉽게 접근하고 적용할 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다

Protein Graph Library

그래프 머신러닝을 위한 AutoML 프레임워크 및 툴킷

프로그래밍 가능한 CUDA/C++ GPU 그래프 분석

이미지 및 그래프의 공격과 방어 방법을 위한 PyTorch 적대적 라이브러리

[IEEE T-KDE 2026] 최신 및 혁신적인 딥 그래프 클러스터링 방법 모음 (논문, 코드, 데이터셋)