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DGL 기반의 이종 그래프 신경망(Heterogeneous Graph Neural Network) 오픈소스 툴킷(OpenHGNN)입니다.

최적화된 그래프 클러스터 알고리즘을 위한 PyTorch 확장 라이브러리

그래프 트랜스포머에 관한 논문 모음.

그래프 및 하이퍼그래프 연산을 위한 PyTorch 라이브러리

[TPAMI 2024] 시계열 분석을 위한 GNN 관련 유용한 리소스 모음 (GNN4TS)

[SIGIR'2024] "GraphGPT: 대규모 언어 모델을 위한 그래프 지시 튜닝"

GNN의 설명 가능성(explainability)에 관한 논문 모음

생체 분자 구조 예측 및 설계를 위한 딥러닝 도구를 다루는 Colab 노트북

동적(시간적) 그래프(네트워크 / 지식 그래프)에 관한 머신러닝(딥러닝) 우수 논문 모음.

점과 선을 위한 조인트 딥 매처 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

쌍곡선 임베딩, 쌍곡선 모델 및 쌍곡선 응용 분야에 관한 논문 목록

소셜 이벤트 탐지를 위한 파이썬 라이브러리

그래프 프롬프팅을 위한 통합 Python 라이브러리

그래프 딥러닝을 지원하는 Python 라이브러리

PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks (ICPR 2020) 논문 코드

[WSDM'2024 Oral] SSLRec: 추천 시스템을 위한 자기지도 학습 프레임워크

심층 및 전통적 커뮤니티 탐지 관련 논문, 구현체, 데이터셋 및 도구 모음

PyTorch로 구현한 Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network

EquiBind: 저분자가 단백질에 결합하는 3D 구조를 빠르게 예측하기 위한 기하학적 딥러닝 모델.

전산 유체 역학 시뮬레이션 및 딥러닝 벤치마크를 포함한 대규모 멀티모달 자동차 데이터셋

구조 기반 약물 설계를 위한 유클리드 확산 모델

Geometric Graph Neural Networks의 설계 공간을 탐색하기 위한 통합 구현 및 실험 제공 (ICML 2023)