image-classification

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — 객체 검출, 인스턴스 세그멘테이션, 시맨틱 세그멘테이션, 이미지 분류, 포즈 추정, 객체 추적

객체 감지, 인스턴스 분할, 분류, 학습 및 내보내기를 위한 PyTorch 기반의 Ultralytics YOLOv5

가장 방대한 PyTorch 이미지 인코더/백본 컬렉션. 학습, 평가, 추론, 내보내기 스크립트 및 사전 학습된 가중치 포함 — ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt 등

Label Studio는 표준화된 출력 포맷을 제공하는 멀티 타입 데이터 라벨링 및 주석 도구입니다.

단일 transformer 인코더만으로 비전 분류에서 SOTA를 달성하는 간단한 방법인 Vision Transformer의 PyTorch 구현

Computer Vision Annotation Tool (CVAT)은 비전 AI를 위한 고품질 시각적 데이터셋 구축을 지원하는 선도적인 플랫폼입니다. AI 보조 라벨링, 품질 보증, 팀 협업, 분석, 개발자 API를 통해 이미지, 비디오, 3D 어노테이션을 위한 오픈소스, 클라우드, 엔터프라이즈 제품 및 라벨링 서비스를 제공합니다.

"Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows"의 공식 구현체입니다.

컴퓨터 비전을 위한 고급 AI 설명 가능성. CNN, Vision Transformer, 분류, 객체 감지, 분할, 이미지 유사성 등을 지원합니다.

cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 논문/코드/해설/라이브 방송 모음, 극시(极市) 팀 정리

고품질 데이터셋 및 시각적 AI 모델 정제

X-AnyLabeling: 텍스트, 이미지, 비디오, 멀티모달 데이터를 주석 처리하기 위한 가볍고 효율적인 통합 크로스플랫폼 데스크톱 애플리케이션으로, 다용도 내장 도구와 최첨단 AI 모델 및 유연한 다중 형식 내보내기를 결합했습니다.

위성 및 항공 이미지 기반 딥러닝 기법

[CVPR 2024 Oral] InternVL 패밀리: GPT-4o를 대체하는 선구적인 오픈소스 대안. GPT-4o에 준하는 성능을 가진 오픈소스 멀티모달 대화형 모델

컴퓨터 비전을 위한 모범 사례, 코드 샘플 및 문서

최첨단 컴퓨터 비전 모델 및 기술 튜토리얼 모음. ResNet 같은 기본 아키텍처부터 RF-DETR, YOLO11, SAM 3, Qwen3-VL 같은 최신 모델까지 탐색해 보세요.

Microsoft AI와 함께 최신 혁신 기술을 경험하고, 배우고, 코딩하세요

Gluon CV 툴킷

PaddlePaddle 기반의 시각적 분류 및 인식을 위한 보물창고

cifar100 실습 (ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)

OpenMMLab 사전 훈련 툴박스 및 벤치마크

TensorFlow 모델의 일부를 재사용하여 전이 학습을 수행하기 위한 라이브러리

가속화된 딥러닝 연구개발(R&D)

딥러닝 네트워크 학습을 위한 샌드박스

AI 로드맵: 머신러닝, 딥러닝, GAN, GNN, NLP, 빅데이터 관련 로드맵으로, 초보자부터 숙련된 엔지니어까지 성장할 수 있도록 파이썬(Python)과 PyTorch 등 방대한 소스 코드와 면접 대비 자료를 제공합니다.

CV 모델 및 mLLM 기반의 크로스 플랫폼 비디오 구조화(비디오 분석) 프레임워크

라벨링 없이 이미지 추론 (기반 모델을 사용하여 지도 학습 모델 훈련)

Torch 및 TensorRT를 위한 딥러닝 서버 및 CLI

역이미지 검색, 오디오 검색, 분자 검색, 비디오 분석, 질의응답 시스템, NLP 등 모든 비정형 데이터 처리

ailia SDK를 위한 사전 훈련된 최첨단 AI 모델 모음

JavaScript와 HTMLCanvas를 이용한 누드 감지