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저빈도 클래스는 오버샘플링하고 고빈도 클래스는 언더샘플링하기 위한 (PyTorch) 불균형 데이터셋 샘플러

Emgu CV는 OpenCV 이미지 처리 라이브러리를 위한 크로스 플랫폼 .Net 래퍼입니다.

ECCV 2026 논문 및 오픈소스 프로젝트 모음, ECCV 2026 논문 및 오픈소스 프로젝트 공유를 위한 issue 등록을 환영합니다

[CVPR 2025] MambaVision 공식 PyTorch 구현체: 하이브리드 Mamba-Transformer 비전 백본

EfficientNet 모델 구현. Keras 및 TensorFlow Keras.

이미지 분류를 위한 딥러닝 모델 통합 | 백본 학습/비교/임의 수정 프로젝트

fastdup은 이미지 및 비디오 데이터셋에서 유용한 인사이트를 빠르게 도출하도록 설계된 강력하고 무료인 도구입니다. 탁월한 확장성을 바탕으로 데이터 운영 비용을 대폭 절감하면서 이미지와 레이블의 품질을 모두 향상시키는 데 도움을 줍니다.

🚀 NVIDIA를 위한 더 쉽고 빠른 YOLO 배포 툴킷 🛠️

재현 가능한 딥러닝 연구를 위해 PyTorch로 구축된 코딩 없는 프레임워크. PyTorch 에코시스템. 🏆 TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI 등에 발표된 26개의 지식 증류(knowledge distillation) 메서드가 구현되어 있습니다. 🎁 재현성과 벤치마크를 보장하기 위해 학습된 모델, 학습 로그 및 설정이 제공됩니다.

빠른 R&D 프로토타이핑 및 Kaggle 파밍을 위한 PyTorch 확장 기능

PoolFormer: 비전(CVPR 2022 Oral)에 실제로 필요한 것은 MetaFormer입니다

적은 데이터와 짧은 시간에 컴퓨터 비전 모델 구축.

이미지 분류를 위한 퓨샷 학습(few-shot learning)을 빠르게 시작할 수 있는 즉시 사용 가능한 코드 및 튜토리얼 노트북.

"Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function" [BMVC 2020] 공식 저장소

Xtreme1은 멀티모달 데이터 학습을 위한 올인원 데이터 레이블링 및 주석 플랫폼이며 3D LiDAR 포인트 클라우드, 이미지 및 LLM을 지원합니다.

이미지 데이터셋의 이슈를 자동으로 찾고 데이터 중심 컴퓨터 비전을 연습하세요.

TorchXRayVision: 흉부 X선 데이터셋 및 모델 라이브러리. 분류, 분할, 오토인코더를 제공합니다.

심층 신경망 가속을 위한 채널 프루닝 (ICCV'17)

[TPAMI 2023] LibFewShot: 퓨샷 학습을 위한 종합 라이브러리

손 gesture 인식 이미지 데이터셋

:fire: :fire: :fire: 최근 컴퓨터 비전(CV) 관련 논문 목록

Vision Transformer with Deformable Attention (CVPR2022) 및 DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention 저장소입니다.

[ICLR 2024] FasterViT 공식 PyTorch 구현체: 계층적 어텐션을 적용한 고속 Vision Transformers

[ICLR2022] UniFormer의 공식 구현체

Python의 고성능 비전 라이브러리. 보일러플레이트 대신 연구를 확장하세요.

이미지 및 라이브 비디오 스트림에서 분류, 객체 감지, OBB 감지, 분할 및 자세 추정을 수행하는 C# .NET 8.0 프로젝트 (YoloDotNet)

Pytorch를 이용한 이미지 분류, 얼굴 인식 및 이미지 검색을 위한 강력한 베이스라인

머신러닝 가이드. 머신러닝 도구, 라이브러리, 프레임워크, 거대 언어 모델(LLM) 및 학습 모델에 대해 모두 알아보세요.

이미지 신호 처리(ISP) 가이드. 특수 유형의 미디어 프로세서를 사용하여 노이즈 감소, 필터링, 자동 노출, 자동 초점, HDR 보정, 이미지 선명화 등의 작업을 수행하여 이미지/영상을 디지털 형태로 변환하는 과정에 대해 알아보세요.

Python을 이용한 의료 영상 처리