large-language-models

Woodpecker: 멀티모달 대규모 언어 모델을 위한 환각 현상 교정 도구

Character-LLM: 역할극을 위한 학습 가능한 에이전트 코드 및 데이터셋

사회과학 분야의 LLM 관련 논문 모음

"Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 Spotlight) 공식 코드베이스

거대 언어 모델(LLM)을 활용한 생성형 AI 과정. 생성형 AI의 작동 원리와 실제 애플리케이션 배포 방법을 학습

(IJCV 채택) Liquid: 확장 가능하고 통합된 멀티모달 생성 언어 모델.

LLM 모델을 활용한 엔드 투 엔드 생성형 AI 산업 프로젝트 및 배포 가이드

[ICML 2024] TrustLLM: 거대 언어 모델의 신뢰성 연구

YuLan: 오픈 소스 대규모 언어 모델

SINQ 공식 저장소입니다. 정확도를 유지하면서 모든 대규모 언어 모델(LLM)의 크기를 줄이도록 설계된 새롭고 빠르며 고품질인 양자화 방법입니다 [ICML 2026].

LLM 안전 정렬의 일반화 능력을 평가하기 위한 프레임워크

모두를 위한 오픈 에이전트와 AGI를 향한 기반 마련

MAD: 대규모 언어 모델을 활용한 다중 에이전트 토론을 탐구하는 첫 번째 연구

중국어 Mixtral 혼합 전문가 대형 언어 모델(Chinese Mixtral MoE LLMs)

지능형 원격 탐사 에이전트 공식 저장소: 설문 조사

[ACL 2026 Oral] LightReasoner: 소형 언어 모델이 대형 언어 모델에게 추론을 가르칠 수 있을까?

전이중 대화 통신을 위한 턴 감지

kani (カニ)는 도구 호출 언어 모델을 위한 고도로 확장 가능한 마이크로 프레임워크입니다. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

multilspy는 언어 서버 기반 애플리케이션 구축을 위한 Python용 LSP 클라이언트 라이브러리입니다.

🚀🚀 Native Sparse Attention의 효율적인 구현체

Deita: 정렬을 위한 데이터 효율적인 인스트럭션 튜닝 [ICLR2024]

LLM 및 임베딩을 쉽게 사용할 수 있는 NodeJS RAG 프레임워크

논문 LAMBDA: A large Model Based Data Agent의 공식 저장소

이 저장소는 "MMMU: 전문가 수준 AGI를 위한 대규모 다학제 멀티모달 이해 및 추론 벤치마크" 논문의 평가 코드를 포함합니다.

엄선된 멋진 AI 도구, 프레임워크, API, 소프트웨어 및 리소스 목록.

Self-Play Preference Optimization (SPPO) 공식 구현체

appbuilder-sdk, 개발자가 AI 네이티브 애플리케이션을 유연하고 빠르게 구축하도록 돕는 Qianfan AppBuilder-SDK

[ECCV2024] 로컬라이즈된 시각적 토큰화를 갖춘 접지형 멀티모달 대규모 언어 모델

HyDE: 관련성 레이블이 필요 없는 정밀한 제로샷 밀집 검색

LLM(대규모 언어 모델) 파인튜닝