large-language-models

LLaVA-Mini는 이미지, 고해상도 이미지 및 비디오 이해를 효율적으로 지원하는 통합 대규모 멀티모달 모델(LMM)입니다.

[ICML 2025] SepLLM: 하나의 세그먼트를 하나의 구분자로 압축하여 대규모 언어 모델 가속화

동적 텍스트 분류를 위한 유연하고 적응적인 분류 시스템

거대 언어 모델의 성공적인 학습을 돕기 위한 방법론 오픈 컬렉션

CVPR 2024: 언어 기반 3D 체화 AI 환경 생성.

챗봇 아레나가 멀티모달을 만나다! Multi-Modality Arena는 이미지를 입력으로 사용하여 비전-언어 모델을 나란히 비교하고 벤치마킹할 수 있게 해줍니다. MiniGPT-4, LLaMA-Adapter V2, LLaVA, BLIP-2 등 다양한 모델을 지원합니다!

시계열 데이터를 위한 대규모 언어 모델 및 파운데이션 모델

빅데이터를 위한 LLM 기능을 강화한 LangChain의 Java 버전

🤖 글쓰기와 사고를 위한 프로토타입 어시스턴트

논문 DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models 공식 구현

안전하고 효과적인 언어 모델 제공

Pax는 대규모 모델 학습을 위한 Jax 기반 머신러닝 프레임워크입니다. 고급 구성 및 병렬 처리가 가능하며 업계 최고 수준의 모델 FLOP 활용률을 보여줍니다.

"소프트웨어 엔지니어링을 위한 대규모 언어 모델 기반 에이전트: 설문 조사" 논문 저장소. 지속적으로 업데이트됨.

[EMNLP'25 findings] 계층적 지식을 사용하는 사용하기 쉬운 Graph RAG 시스템

LLM 기반 멀티 에이전트 강화 학습 및 추론을 위한 프레임워크

LLM 기반 멀티모달 생성(이미지, 비디오, 3D, 오디오) 관련 논문 큐레이션 리스트

Meta Agents Research Environments는 동적이고 현실적인 시나리오에서 AI 에이전트를 평가하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 정적 벤치마크와 달리, 이 플랫폼은 새로운 정보가 제공됨에 따라 에이전트가 전략을 조정해야 하는 진화하는 환경을 도입하여 실제 환경의 도전 과제를 반영합니다.

범용 LLM 게이트웨이: 하나의 API로 모든 LLM 연결. 다중 공급자 변환 및 지능형 로드 밸런싱을 지원하는 OpenAI/Anthropic 호환 엔드포인트

응용 AI 엔지니어링을 위한 엄선된 리소스 모음 (작업 중)

기업 내부 문서를 활용한 RAG용 데이터셋 및 벤치마크입니다.

LLM4IR 설문 조사를 위한 저장소입니다.

[ICML'24 Spotlight] TravelPlanner: 언어 에이전트를 위한 실세계 계획 벤치마크

실제 개발 및 에이전트를 위한 SOTA 모델, MiniMax M2.1

🏗️ 오픈소스 LLM을 간편하게 미세조정, 빌드 및 배포하세요!

대규모 언어 모델(LLM)을 위한 On-Policy Distillation 관련 논문 및 리소스 모음

멀티태스크 파인튜닝을 통한 다국어 일반화

[NeurIPS'23] H2O: 대규모 언어 모델의 효율적인 생성 추론을 위한 Heavy-Hitter Oracle

ICLR 2024 논문 'Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning' 공식 구현

[NeurIPS 2025 Spotlight] 시각적 생성 및 이해를 위한 통합 토크나이저