machine-learning

스토리와 모델을 구축하기 위한 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템 모음입니다.

Learning Interpretability Tool: 확장 가능하고 프레임워크에 구애받지 않는 인터페이스에서 ML 모델을 대화형으로 분석하여 동작을 이해합니다.

🚀 자동화 태스크 스크립트가 포함된 기초부터 고급까지의 엄선된 Amazing Python 스크립트 모음

미니멀하고 깔끔한 강화 학습 예제

양자 머신러닝 기초, 알고리즘, 학습 자료, 프로젝트 및 웹상의 프로젝트 설명을 확인할 수 있습니다.

순수 Python으로 웹 앱 구축. JavaScript, HTML, CSS 불필요

Alink는 알리바바 컴퓨팅 플랫폼 PAI 팀에서 개발한 Flink 기반 머신러닝 알고리즘 플랫폼입니다.

PaddlePaddle 및 PyTorch 기반의 고성능 얼굴 인식 라이브러리

Python 데이터 과학 소프트웨어를 모은 최고의 큐레이션 리스트

추천 시스템에 관한 클래식 논문 및 리소스 모음

AI 이론 및 응용 실전 빠르게 익히기: 기초 지식, Transformer, NLP, ML, DL, 경진대회. 방대한 주석과 데이터셋을 포함하며, 누구나 이해하고 재현할 수 있도록 지향합니다.

테이블 데이터를 위한 합성 데이터 생성

오픈 머신러닝 코스

강화학습을 위한 모듈식, 프리미티브 우선, 파이썬 우선 PyTorch 라이브러리입니다.

더 빠른 추론을 위해 학습된 ML 모델을 텐서 연산으로 컴파일하는 Hummingbird입니다.

파이썬에서 빠르고 유연하며 사용하기 쉬운 확률적 모델링

🛠 머신러닝 및 데이터 과학에 특화된 올인원 웹 기반 IDE.

LLM을 scikit-learn에 원활하게 통합합니다.

LLM 실험 및 AI 에이전트를 위한 평가 및 추적

TensorFlow 모델의 일부를 재사용하여 전이 학습을 수행하기 위한 라이브러리

머신러닝을 활용한 Python 알고리즘 트레이딩

Hopper, Ada, Blackwell GPU에서 8비트 및 4비트 부동소수점(FP8 및 FP4) 정밀도를 활용하는 것을 포함하여 NVIDIA GPU에서 Transformer 모델을 가속화하고, 학습 및 추론 모두에서 더 나은 성능과 낮은 메모리 사용량을 제공하는 라이브러리

PyTorch 기반의 시각적 추적 라이브러리

MNE: Python을 이용한 뇌자기기록(MEG) 및 뇌전도(EEG) 분석 라이브러리

:earth_americas: 머신러닝 튜토리얼 (주로 Python3)

Manim Community Library를 사용하여 일반적인 머신러닝 개념의 애니메이션과 시각화를 제공하는 프로젝트입니다.

스탠퍼드 대학교의 CS229: Machine Learning 강의를 위한 모든 노트와 자료

StudioGAN은 조건부/비조건부 이미지 생성을 위한 대표적인 GAN(Generative Adversarial Networks) 구현을 제공하는 PyTorch 라이브러리입니다.

TextAttack 🐙은 NLP에서의 적대적 공격, 데이터 증강, 모델 훈련을 위한 Python 프레임워크입니다. https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Python Machine Learning 및 Data Science를 위한 디버깅, 모니터링 및 시각화