machine-learning

나만의 RAG 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 것

Segment Anything Model(SAM)을 사용하여 지리 공간 데이터를 세분화하는 Python 패키지

결함 허용 및 고확장성 GPU 오케스트레이션, 그리고 수십억에서 수조 개의 매개변수를 가진 모델을 학습하기 위해 설계된 머신러닝 프레임워크

LimiX: 범용 인텔리전스를 위한 구조화된 데이터 모델링 능력 해제 https://arxiv.org/abs/2509.03505

엄선된 유익한 책임감 있는 머신러닝 리소스 목록입니다.

대규모 분산 학습, 모델 서빙, 연합 학습을 위한 통합 및 확장 가능한 ML 라이브러리인 FEDML. 크로스 클라우드 스케줄러인 FEDML Launch를 통해 모든 GPU 클라우드나 온프레미스 클러스터에서 AI 작업을 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리를 기반으로 구축된 TensorOpera AI(https://TensorOpera.ai)는 대규모 생성형 AI 플랫폼입니다.

Free Spaced Repetition Scheduler 알고리즘을 기반으로 한 모던 Anki 커스텀 스케줄링

Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적 검증을 위한 테스트 도구. 연구부터 프로덕션까지 데이터와 모델을 철저히 테스트할 수 있는 오픈소스 AI 및 ML 검증 솔루션입니다.

머신러닝에 중점을 둔 퀀트 및 알고리즘 트레이딩 리소스

딥러닝, 인공지능, 머신러닝 튜토리얼 모음집 - AI/딥러닝, 머신비전, NLP를 비롯해 기후/에너지, 자동차, 유통, 제약, 의료, 헬스케어, 정책, 윤리 등 산업별 분야로 빠르게 확장 중

중국어 간체 TVM 문서 / TVM 中文文档

재타겟팅이 가능한 MLIR 기반 머신러닝 컴파일러 및 런타임 툴킷입니다.

Hugging Face Hub 공식 CLI 및 Python 클라이언트

초고속 AI 의사결정 및 멀티모달 데이터 지능형 처리.

최첨단 알고리즘(3DGS, NeRF 등)을 사용하여 ComfyUI가 3D 입력(메시 및 UV 텍스처 등)을 처리할 수 있도록 지원하는 광범위한 노드 모음

Maestro: Netflix의 워크플로우 오케스트레이터

암시적 피드백 데이터셋을 위한 빠른 Python 협업 필터링

scikit-learn 동영상 시리즈의 Jupyter 노트북 모음

Andrew Ng의 Coursera 자필 필기 노트입니다.

이미지 자기 지도 학습(self-supervised learning)을 위한 파이썬 라이브러리

DeepVariant는 차세대 DNA 시퀀싱 데이터에서 유전 변이를 호출하기 위해 심층 신경망을 사용하는 분석 파이프라인입니다.

PyTorch로 구현된 가장 단순하고 최신의 GAN(generative adversarial network)인 Stylegan2 구현체입니다. 누구나 얽힘 해제(disentanglement)를 경험할 수 있도록 합니다.

PyTorch 입문 가이드, 온라인 읽기 주소: https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

Java 데이터프레임 및 시각화 라이브러리

Python과 Julia 기반의 고성능 기호 회귀

Book_5_《통계지간》 | 붓꽃의 서: 사칙연산부터 머신러닝까지; 출간!

AI 인프라 / AI 오케스트레이션 / AI 컨트롤 플레인

fast.ai 코스 노트북

🧠💬 MachineCurve.com에서 아카이브한 머신러닝 관련 작성 글.

대기업의 AI 상용화 사례, 최고 연구소의 최신 논문, 업계의 실제 트러블슈팅 기록