machine-learning

Scaled-YOLOv4: 크로스 스테이지 파셜 네트워크 확장

가우스 엣지 포텐셜을 사용하는 Philipp Krähenbühl의 dense (fully connected) CRF용 Python 래퍼

연합학습(Federated Learning)에 관한 포괄적이고 시의적절한 학술 정보(논문, 프레임워크, 데이터셋, 튜토리얼, 워크숍)를 제공합니다.

Keras Temporal Convolutional Network. Python 및 R을 지원합니다.

Elyra 경유 AI 중심적 접근 방식으로 JupyterLab을 확장합니다.

ComfyUI의 공식 프론트엔드 구현체

Ruby로 LLM 기반 애플리케이션 구축

커뮤니티 중심의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크, 프로젝트 및 리소스 모음. 진화하는 RAG 생태계에 기여하고 탐색해 보세요.

가상 피처 스토어. 기존 데이터 인프라를 피처 스토어로 변환

[ICLR 2024] "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting" 공식 구현

모던 C++로 작성된 경량 3D 가변 얼굴 모델(Morphable Face Model) 라이브러리

🚀 무료 AI 리소스 - 🎓 강좌, 👷 채용 정보, 📝 블로그, 🔬 AI 연구 등 - 모든 사람을 위한 자료!

물리적 기호 최적화

비트맵 이미지 및 포인트 클라우드를 위한 웹 라벨링 도구

python과 scikit-learn을 사용한 주식 예측

차분 프라이버시를 이용한 PyTorch 모델 학습

pytorch로 구현한 "BitNet: 대규모 언어 모델을 위한 1비트 트랜스포머 확장"

Julia 머신러닝 프레임워크

Feathr – 엔터프라이즈를 위한 확장 가능하고 통합된 데이터 및 AI 엔지니어링 플랫폼

Jupyter Notebook과 NumPy를 사용해 제1원리(First-principles)에서부터 구현 및 유도된 ML 알고리즘

형상 검증 텐서와 신경망을 지원하는 Rust 기반의 딥러닝

TinyML AI 추론 라이브러리

텍스트 생성을 위한 BERT 점수

머신러닝을 위한 베이즈 방법에 관한 노트북

TensorFlow 기반 가우스 과정(Gaussian processes)

스키마, BLOB, 예측을 위한 AI 데이터저장소. 앱과 함께 사용하거나 내장된 휴먼 슈퍼비전, 데이터 워크플로우, UI 카탈로그를 통합하여 AI 데이터의 가치를 극대화하세요.

모두를 위한 사용하기 쉬운 머신러닝.

fastdup은 이미지 및 비디오 데이터셋에서 유용한 인사이트를 빠르게 도출하도록 설계된 강력하고 무료인 도구입니다. 탁월한 확장성을 바탕으로 데이터 운영 비용을 대폭 절감하면서 이미지와 레이블의 품질을 모두 향상시키는 데 도움을 줍니다.

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