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토픽 · machine-learning

machine-learning

machine-learning 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리 1,678개
  • spacy-course@explosion

    spaCy를 활용한 고급 자연어 처리(NLP): 무료 온라인 코스

    2,428+1최근 7일 스타 변화
  • 앱을 위한 셀프 코딩 시스템 — 웹용 Alan AI SDK

    2,427-3최근 7일 스타 변화
  • oterm@ggozad

    LLM을 위한 터미널 클라이언트

    2,426-1최근 7일 스타 변화
  • 🧠 라이브러리, SDK, API 등을 포함한 엄선된 최고 수준의 ChatGPT 리소스 목록입니다. 🌟 스타를 눌러 이 프로젝트를 지원해 주세요.

    2,397+1최근 7일 스타 변화
  • hedgehog-lab@Hedgehog-Computing

    브라우저에서 완벽하게 작동하는 과학 계산 및 데이터 시각화를 위한 JavaScript 실행, 컴파일 및 실행 환경! 브라우저 전용 JavaScript 오픈 소스 과학 계산 환경, GPU 가속이 적용된 행렬 연산, TeX 지원, 데이터 시각화 및 기호 연산을 제공합니다.

    2,390+1최근 7일 스타 변화
  • texar@asyml

    TensorFlow 기반 머신러닝, 자연어 처리 및 텍스트 생성을 위한 툴킷입니다. CASL 프로젝트(http://casl-project.ai/)의 일부입니다.

    2,388-1최근 7일 스타 변화
  • 인기 있는 Python Machine Learning 생태계를 활용하여 머신러닝 및 딥러닝으로 복잡한 현실 세계의 문제를 인식하고 해결하는 데 필요한 필수 기술을 마스터하세요.

    2,385+0최근 7일 스타 변화
  • Kashgari@BrikerMan

    tf.keras 기반의 프로덕션 수준 NLP 전이 학습 프레임워크로, 텍스트 라벨링 및 텍스트 분류를 지원하며 Word2Vec, BERT, GPT2 언어 임베딩을 포함합니다.

    2,380-1최근 7일 스타 변화
  • ml-retreat@hesamsheikh

    중급에서 고급 주제를 위한 머신러닝 저널

    2,372+0최근 7일 스타 변화
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrain은 생성형 AI 애플리케이션을 평가하고 개선하기 위한 오픈소스 통합 플랫폼입니다. 20개 이상의 사전 구성된 검사(언어, 코드, 임베디드 사용 사례 포함)에 대한 등급을 제공하고, 실패 사례에 대한 원인 분석을 수행하며, 이를 해결하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

    2,364+0최근 7일 스타 변화
  • modAL@modAL-python

    Python용 모듈형 능동 학습(active learning) 프레임워크

    2,363+0최근 7일 스타 변화
  • Objectron@google-research-datasets

    Objectron은 객체 중심의 짧은 비디오 클립 데이터셋입니다. 또한 비디오에는 카메라 포즈, 희소 포인트 클라우드, 평면을 포함한 AR 세션 메타데이터가 포함되어 있습니다. 각 비디오에서 카อล은 객체 주변과 위로 이동하며 다양한 각도에서 캡처합니다. 각 객체에는 3D 바운딩 박스가 주석으로 추가되어 있으며, 이를 통해 위치, 방향, 크기를 설명합니다.

    2,349+0최근 7일 스타 변화
  • scattertext@JasonKessler

    문서 유형 간 언어의 차이를 보여주는 아름다운 시각화.

    2,341+0최근 7일 스타 변화
  • skfolio@skfolio

    scikit-learn 기반의 포트폴리오 최적화 Python 라이브러리

    2,333+29최근 7일 스타 변화
  • autolabel@refuel-ai

    LLM을 사용하여 텍스트 데이터셋에 라벨을 지정하고, 정제하며, 보강합니다.

    2,329+0최근 7일 스타 변화
  • optax@google-deepmind

    Optax는 JAX를 위한 그래디언트 처리 및 최적화 라이브러리입니다.

    2,329+4최근 7일 스타 변화
  • labml@labmlai

    🔎 휴대폰으로 딥러닝 모델 학습 및 하드웨어 사용량 모니터링 📱

    2,325+0최근 7일 스타 변화
  • audiomentations@iver56

    오디오 데이터 증강을 위한 Python 라이브러리. 실험실뿐만 아니라 실제 환경에서도 오디오 ML 모델이 잘 작동하도록 만드는 데 유용함

    2,314+0최근 7일 스타 변화
  • claimed@claimed-framework

    CLAIMED의 목표는 로우코드/노코드 방식의 빠른 프로토타입 스타일 프로그래밍을 원활하게 프로덕션 환경으로 CI/CD할 수 있도록 하는 것입니다.

    2,305+0최근 7일 스타 변화
  • emgucv@emgucv

    Emgu CV는 OpenCV 이미지 처리 라이브러리를 위한 크로스 플랫폼 .Net 래퍼입니다.

    2,295+0최근 7일 스타 변화
  • drl-zh@alessiodm

    심층 강화학습: 제로부터 히어로까지!

    2,293+0최근 7일 스타 변화
  • karateclub@benedekrozemberczki

    Karate Club: 그래프 비지도 학습을 위한 API 중심 오픈소스 Python 프레임워크 (CIKM 2020)

    2,286+0최근 7일 스타 변화
  • genann@codeplea

    C99로 작성된 간단한 신경망 라이브러리

    2,283+0최근 7일 스타 변화
  • fairlearn@fairlearn

    머신러닝 모델의 공정성을 평가하고 개선하기 위한 Python 패키지.

    2,283+5최근 7일 스타 변화
  • 객체 감지, 지역화, 키포인트를 위한 웹 기반 이미지 분할 도구

    2,279+0최근 7일 스타 변화
  • TransmogrifAI@salesforce

    TransmogrifAI는 최소한의 수동 튜닝으로 Apache Spark 상에서 모듈화되고 재사용 가능하며 강력한 타입의 머신러닝 워크플로우를 구축하기 위한 AutoML 라이브러리입니다.

    2,277+0최근 7일 스타 변화
  • feature_engine@feature-engine

    sklearn과 호환되는 특성 공학 및 선택 오픈소스 Python 라이브러리.

    2,276+1최근 7일 스타 변화
  • Python을 사용하여 핵심 개념과 모델을 처음부터 직접 구축하며 머신러닝, 딥러닝, 수학적 최적화의 기초를 마스터하세요.

    2,275+0최근 7일 스타 변화
  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron은 기계가 실제로 "학습"하는 방식을 체감할 수 있게 해주는 7개의 간단한 JavaScript 함수입니다.

    2,272+0최근 7일 스타 변화
  • Simd@ermig1979

    x86/x64의 SIMD(SSE, AVX, AVX-512, AMX), ARM의 NEON, SVE, Hexagon의 HVX를 사용하는 C++ 이미지 처리 및 머신러닝 라이브러리

    2,266+0최근 7일 스타 변화
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