machine-learning

Amazon SageMaker에서 머신러닝 모델을 학습하고 배포하기 위한 라이브러리입니다.

이 저장소는 더 이상 사용되지 않으며 보관될 예정입니다.

확률적 프로그래밍을 통한 베이지안 추론.

파이썬과 머신러닝을 처음부터 배우는 데 도움을 주는 저장소입니다.

위성 및 항공 이미지 딥러닝을 위한 오픈 소스 라이브러리 및 프레임워크.

지식 그래프 표현 학습을 위한 Python 라이브러리 https://docs.ampligraph.org

클라우드, Kubernetes 및 베어메탈 환경의 NVIDIA, AMD, TPU, Tenstorrent 전반에서 학습, 추론 및 에이전트 워크로드를 위한 벤더 중립적 오케스트레이션.

유전 알고리즘 구축 및 머신러닝 알고리즘(Keras 및 PyTorch) 학습을 위한 Python 3 라이브러리 PyGAD의 소스 코드.

엄선된 목록: Ruby 기반 머신러닝 리소스

구문 추출을 위한 TextRank 알고리즘("textgraphs")의 Python 구현

UnrealCV: 컴퓨터 비전과 Unreal Engine 연결

PHP 언어를 위한 고수준 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리

Kubernetes 기반 분산 AI 모델 학습 및 LLM 파인튜닝

xLSTM의 공식 저장소.

머신러닝 및 딥러닝 개론(Compendium)은 지식 확장을 위해 개인 문서로 수집했던 참고 자료 목록이었으며, 이제 Gitbook을 통해 컴파일된 오픈 지식 공유 프로젝트가 되었습니다.

TFX는 프로덕션 ML 파이프라인 배포를 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다.

빠르고 최신 기술이 적용된 정적 임베딩

EasyNLP: 종합적이고 사용하기 쉬운 NLP 툴킷

TensorFlow로 구현된 필기체 문자 인식(HTR) 시스템.

연산자 분할 QP 솔버

하이브리드 양자-고전 머신러닝을 위한 오픈소스 Python 프레임워크

분산 컴퓨팅을 위한 통합 인터페이스. Fugue는 코드 재작성 없이 Spark, Dask, Ray에서 SQL, Python, Pandas, Polars 코드를 실행합니다.

조합 최적화 관련 머신러닝 논문 모음

예비 및 현재 박사 과정 학생들을 위한 조언 모음

JAX 관련 리소스 모음집 https://github.com/google/jax

nannyml: 파이썬(Python) 기반의 배포 후 데이터 과학 모니터링 도구

Medium에 작성한 게시물 노트북을 포함하는 저장소입니다.

Open LLM Leaderboard를 관리하고 lighteval을 설계하면서 얻은 LLM 평가에 관한 실용적인 통찰력과 이론적 지식 공유

모두를 위한 PyTorch 튜토리얼의 C++ 구현

샤리프 공과대학교 머신러닝 강의