machine-learning

자동 ML 모델 생성(AutoML)을 위한 빠르고 커스터마이징 가능한 프레임워크

자연어 데이터를 확장, 평가 및 유지 관리하기 위한 데이터 사이언티스트의 오픈소스 선택지. 학습 데이터를 소프트웨어 산출물처럼 관리하세요.

ModelFox를 사용하면 머신러닝 모델을 쉽게 학습, 배포 및 모니터링할 수 있습니다.

기초부터 최전선까지 foundation model을 배우기 위한 커리큘럼

이 저장소는 인공지능 가이드라인, 원칙, 윤리 강령, 표준, 규제 등의 생태계를 매핑하는 것을 목표로 합니다.

마케팅, 가격 책정, 공급망, 스마트 제조 등 기업용 사용 사례를 위한 참조 Jupyter 노트북 및 데모 AI/ML 애플리케이션 모음.

AMD-SHARK Studio -- SHARK+IREE 고성능 머신러닝 배포판을 위한 웹 UI

로컬에서 실행되는 LLM을 사용하여 자연어 프롬프트 기반으로 음악을 생성합니다.

Concrete ML: 전통적인 ML 프레임워크와 바인딩되며 Concrete를 기반으로 구축된, 동형암호(FHE)를 사용하는 개인정보 보호 ML 프레임워크.

머신러닝 기반 가라오케 앱 (점수 기능 포함!)

데이터 사이언티스트 지망생과 현직자의 학습, 성장, 경력 개발을 돕는 엄선된 데이터 사이언스 리소스 (무료 및 유료)

Android TensorFlow 머신러닝 예제 (Android용 TensorFlow 빌드)

시계열 머신러닝 및 딥러닝을 위한 툴킷

파이썬(Python) 기반의 거리 측정 학습(Metric learning) 알고리즘

바닥부터 AI를 배우는 데 도움이 되는 노트북 및 기타 파일 모음.

TKDE 논문 "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" 코드

PointCNN: X-Transformed Point에 대한 컨볼루션 (NeurIPS 2018)

QuPath - 연구용 오픈소스 바이오 이미지 분석 도구

코치 대학교(Koç University) 딥러닝 프레임워크

OpenCV-Python 4.1 중국어 문서

자동화된 시계열 예측

도서 부수 소스 코드: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

로그 기반 이상 탐지를 위한 머신러닝 툴킷 [ISSRE'16]

Python 기반 뇌 영상(NeuroImaging) 머신러닝

Julia로 작성된 간결하고 아름다운 알고리즘

Tribuo - Java 머신러닝 라이브러리

MLOps 이니셔티브와 데이터 파이프라인을 시작하고 표준화하기 위한 종합적인 Python 패키지 템플릿입니다.

CPU와 GPU에서 빠르고 친숙하며 유연하게 작동하는 오션 플루이드 다이나믹스를 위한 Julia 소프트웨어

🏆 커뮤니티에서 구축한 멋진 streamlit 앱들의 순위 갤러리

🛸 spaCy에서 BERT, XLNet, GPT-2와 같은 사전 학습된 트랜스포머 사용하기